使用字典替换值

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如何解决使用字典替换值？

正则表达式替换不起作用的原因是什么？我试过确保没有多余的空间。

df.column
0    Test_With_Him
1    And_another option with him
2    and_another reason with her

replacement = {'_':' ',Test With': 'test with','and another': 'And another& AND'}
df['column'] = df.column.replace('\s+',' ',regex=True).str.strip().replace(replacement,regex=True)

当我做 df.loc[df['column']=="and another reason with her"] 时什么都没有改变。

解决方法

df=pd.DataFrame({'test':["Test With Him","And Another option with him",'and another reason with her']})

replacement = {r'Test With': 'test with',r'And Another': 'And another& AND'}

df=df.replace(regex=replacement)

                        test
0                     test with Him
1  And another& AND option with him
2       and another reason with her

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用字典替换值全部内容，希望文章能够帮你解决使用字典替换值所遇到的程序开发问题。

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