大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了数据框 - 列不存在创建一个,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
假设我们有。
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[44,66,77]}) 打印(df)
我从 API 请求中得到的数据帧
但我期待 col C、D 和 E
---- 因为它们不存在我想用空字符串值添加列 C、D 和 E ----但首先我应该检查这些列是否不存在
使用dict
到**kwargs
的直接assign()
理解
df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3]})
wanted = {"A":20,"B":"a value","C":np.nan}
df = df.assign(**{c:v for c,v in wanted.items() if c not in df.columns})
A | B | C | |
---|---|---|---|
0 | 1 | 一个值 | nan |
1 | 2 | 一个值 | nan |
2 | 3 | 一个值 | nan |
以上是大佬教程为你收集整理的数据框 - 列不存在创建一个全部内容,希望文章能够帮你解决数据框 - 列不存在创建一个所遇到的程序开发问题。
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