大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了用于摄取数据集并拆分为具有单独名称的较小数据集的函数？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个大型数据集，我想将其分成 10,000 行左右的块，并为每个数据集命名。 现在我正在手动执行此操作，但我知道有更好的方法。
df1 = df[0:10000]
df2 = df[10001:20000]
# some big DataFrame
# df = ...
# size of chunks
step = 10_000
chunks = [df[i:i+step] for i in range(0,len(df),step)]
阿里卡
数据来自哪里？
如果是文件，例如csV，您可以一次读取 10000 行。
以下代码将创建一个包含键 DataFrame0、DataFrame1 等的字典。
每个键的值将是一个包含 10,000 行的数据框。
import pandas as pd
data_iterator = pd.read_csv('bigcsv.csv',chunksize=10000,header=NonE)
for d in data_iterator:
print(d)
以上是大佬教程为你收集整理的用于摄取数据集并拆分为具有单独名称的较小数据集的函数？全部内容，希望文章能够帮你解决用于摄取数据集并拆分为具有单独名称的较小数据集的函数？所遇到的程序开发问题。
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