大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了创建新行，根据 R 中的组计算值之间的百分比变化？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我创建了一个表格，该表格按 3 种不同的方法进行分组，并显示每组对应的准确度级别 (%)，如下所示：
# A tibble: 3 x 7
# Groups: Group [3]
Group `LOW CONFIDENCE` `HIGH CONFIDENCE` PERFECT `MEDIUM CONFIDENCE` `NO MATCH` `VERY LOW CONFIDENCE`
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 First_LV 0.416 0.262 0.138 0.135 0.0489 0.000226
2 JW 0.00496 0.531 0.159 0.234 0.0681 0.00250
3 LV 0.0894 0.450 0.159 0.217 0.0695 0.0143
我想创建新的行/表来计算每个组值之间相对于每个置信度字段的变化百分比（First_LV 和 JW 之间的变化百分比，First_LV 和 LV 之间的变化百分比，然后是 JW 和 LV 的低置信度，高信心等...）
我正在考虑做这样的事情，但似乎没有得到全貌：
percent <- function(X) 100 * c(NA * x[1],diff(X) / head(x,-1))
Percent_change_table <- data.frame(table2[1],t(apply(table2[-1],1,percent)))
您可以使用 combn 创建 Group 值的组合。
do.call(rbind,combn(seq(nrow(table2)),2,function(X) {
data.frame(combination = paste0(table2$Group[x],collapse = '-'),((table2[x[1],-1] - table2[x[2],-1])/table2[x[1],-1]) * 100)
},simplify = falSE))
# combination LOW_CONFIDENCE HIGH_CONFIDENCE PERFECT MEDIUM_CONFIDENCE
#1 First_LV-JW 98.80769 -102.67176 -15.21739 -73.333333
#11 First_LV-LV 78.50962 -71.75573 -15.21739 -60.740741
#2 JW-LV -1702.41935 15.25424 0.00000 7.264957
# NO_MATCH VERY_LOW_CONFIDENCE
#1 -39.26380 -1006.195
#11 -42.12679 -6227.434
#2 -2.05580 -472.000
数据
table2 <- structure(list(Group = c("First_LV","JW","LV"),LOW_CONFIDENCE = c(0.416,0.00496,0.0894),HIGH_CONFIDENCE = c(0.262,0.531,0.45),PERFECT = c(0.138,0.159,0.159),MEDIUM_CONFIDENCE = c(0.135,0.234,0.217),NO_MATCH = c(0.0489,0.0681,0.0695),VERY_LOW_CONFIDENCE = c(0.000226,0.0025,0.0143
)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-3L))
以上是大佬教程为你收集整理的创建新行，根据 R 中的组计算值之间的百分比变化？全部内容，希望文章能够帮你解决创建新行，根据 R 中的组计算值之间的百分比变化？所遇到的程序开发问题。
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