大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何从python中的多维数组分配多个变量,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
有一个 X DataFrame。
X=pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5],'y':[6,7,8,9,10],'z':[11,12,13,14,15]})
我想做这样的a,b,c。
a=array([1,5])
b=array([6,10])
c=array([11,15])
但是当我运行下面的代码时,
a,c=np.array(X)
ValueError:解包的值太多(预期为 3)
我应该更改这部分 np.array(X) 而不是 a,c 因为我正在使用包代码。但我不知道如何解决它..
先用pandas.DataFrame.to_numpy()
转为numpy.array
,再用numpy.ndarray.T
转置,再用numpy.split
>>> a,b,c = np.split(X.to_numpy().T,[1,2])
>>> a
array([[1,2,3,4,5]],dtype=int64)
>>> b
array([[ 6,7,8,9,10]],dtype=int64)
>>> c
array([[11,12,13,14,15]],dtype=int64)
如果保证只有3列,你可以只分配转置数组
>>> a,c = X.to_numpy().T
如果您想要 list
,则:
>>> a,c = X.to_numpy().T.tolist()
以上是大佬教程为你收集整理的如何从python中的多维数组分配多个变量全部内容,希望文章能够帮你解决如何从python中的多维数组分配多个变量所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错,欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。