Plotly：如何使用类似于在图例中单击它们的按钮来切换轨迹？ Plot 1 - 在发布时全部被选中情节 2 - C 和 D 关闭图 3 - 所有 off情节 4 - 所有 on完整代码：

为了能够在不影响其他跟踪的情况下打开和关闭任何跟踪，似乎您必须为每个按钮包含一个更新菜单。可能还有其他方法可以做到这一点，但下面的代码片段将生成以下图：

Plot 1 - 在发布时全部被选中

情节 2 - C 和 D 关闭

@H_673_54@

图 3 - 所有 off

情节 4 - 所有 on

完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import datetiR_750_11845@e
import plotly.express as px

periods = 200
cols = list('ABCD')

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10,12,size=(periods,len(cols))),columns=cols)
datelist = pd.date_range(datetiR_750_11845@e.datetiR_750_11845@e(2020,1,1).strftime('%Y-%m-%d'),periods=periods).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetiR_750_11845@e(df.indeX)
df.iloc[0] = 0
df = df.cumsum()

# # plotly
fig = go.Figure()
colors = px.colors.qualitative.Plotly

# set up multiple traces
for col in df.columns:
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index,y=df[col],name  = col,visible=True
                            )
                 )

um = [ {} for _ in range(len(df.columns)) ]
buttons = []
menuadjustment = 0.15

buttonX = -0.1
buttonY = 1 + menuadjustment
for i,col in enumerate(df.columns):
    button = Dict(method='restyle',label=col,visible=True,args=[{'visible':True,'line.color' : colors[i]},[i]],args2 = [{'visible': false,)
    
    # adjust some button features
    buttonY = buttonY-menuadjustment
    um[i]['buttons'] = [button]
    um[i]['showactive'] = false
    um[i]['y'] = buttonY
    um[i]['x'] = buttonX

# add a button to toggle all traces on and off
button2 = Dict(method='restyle',label='All',args=[{'visible':TruE}],args2 = [{'visible': falsE}],)
# assign button2 to an updatemenu and make some adjustments
um.append(Dict())
um[i+1]['buttons'] = [button2]
um[i+1]['showactive'] = True
um[i+1]['y']=buttonY - menuadjustment
um[i+1]['x'] = buttonX
    
# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=True,updatemenus=um)

# adjust button type
for m in fig.layout.updatemenus:
    m['type'] = 'buttons'

f = fig.full_figure_for_development(warn=falsE)
fig.show()

经过适当的搜索后，多亏了 Plotly 论坛上的 this answer，我才能弄清楚。我还没有找到列出所有这些选项的地方，但这会很有帮助。

似乎在 args 字典中给 'visible' 的列表不需要只是布尔值。为了使项目在图例中可见但隐藏在图中，您需要将值设置为“legendonly”。然后仍然可以单击图例条目以切换个人可见性。这回答了我问题的主旨。

args = [{'visible': TruE}]
args = [{'visible': 'legendonly'}]
args = [{'visible': falsE}]

Vestland 的回答帮助解决了我问题的第二部分，只修改了我想要的痕迹，其他一切保持不变。事实证明，您可以将字典后的索引列表传递给 args，这些 args 将仅适用于提供的索引处的跟踪。我在示例中使用列表理解来查找与给定名称匹配的跟踪。我还为每一列添加了另一条跟踪，以显示这对多条跟踪是如何工作的。

args = [{'key':arg},[list of trace inDices to apply key:arg to]]

下面是现在工作的代码。

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import datetiR_750_11845@e

# mimic OP's datasample

NPERIODS = 200

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10,size=(NPERIODS,4)),columns=list('ABCD'))
datelist = pd.date_range(datetiR_750_11845@e.datetiR_750_11845@e(2020,periods=NPERIODS).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetiR_750_11845@e(df.indeX)
df.iloc[0] = 0
df = df.cumsum()

# set up multiple traces
traces = []
buttons = []
for col in df.columns:
    traces.append(go.Scatter(x=df.index,name=col)
                )
    traces.append(go.Scatter(x=df.index,y=df[col]+20,name=col)
    )
    buttons.append(Dict(method='restyle',args=[{'visible':TruE},[i for i,x in enumerate(traces) if x.name == col]],args2=[{'visible':'legendonly'},x in enumerate(traces) if x.name == col]]
                        )
                )

allButton = [
    Dict(
        method='restyle',args2=[{'visible':'legendonly'}]
    )
]

# create the layout 
layout = go.Layout(
    updatemenus=[
        Dict(
            type='buttons',direction='right',x=0.7,y=1.3,showactive=True,buttons=allButton + buttons
        )
    ],title=Dict(text='Toggle Traces',x=0.5),showlegend=True
)

fig = go.Figure(data=traces,layout=layout)

# add dropdown menus to the figure
fig.show()

这提供了以下功能：

“全部”按钮可以切换所有轨迹的可见性。

每个其他按钮只会切换具有匹配名称的跟踪。这些痕迹仍将在图例中可见，并且可以通过在图例中单击它们或再次单击按钮来恢复可见。

点击“B”按钮后（两次点击 arg2）。

然后在单击图例中的第一个 B 迹线之后。