程序问答   发布时间:2022-05-31  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
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如何解决TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的??

开发过程中遇到TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的?的问题如何解决?下面主要结合日常开发的经验,给出你关于TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的?的解决方法建议,希望对你解决TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的?有所启发或帮助;

如何找到有关如何训练 TFHub 上的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型的更多信息?

它的训练方式是否通过避免 tflite 不支持的某些操作来轻松将其转换为 tflite?或者它是否经过正常训练,然后使用带有 TF SELEct 的 tflite 转换器和有关此 github issue 的提示进行转换?

另外,有谁知道是否有在 OpenImagesV6 上训练的等效 mobilenet tflite 模型?如果不是,那么训练一个的最佳起点是什么?

解决方法

我不确定模型的确切来源,但看起来它确实具有与 TFLite 兼容的操作。根据我的经验,兼容 TFLite 的 SSD 型号的最佳起点是 TF2 Detection Zoo。您可以使用 these instructions 转换任何 SSD 型号。

要训练您自己的模型,您可以遵循利用 Google Cloud 的 these instructions。

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的?全部内容,希望文章能够帮你解决TFHub 中的 ssd_mobilenet_v1 tflite 模型是如何训练的?所遇到的程序开发问题。

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