大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了循环对 R 中的数据集进行多重关联，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有一个包含 x 列的数据集，由多组测试结果组成，例如 test1_1、test1_2 等。每组测试都有不同数量的相关测试结果，因此实际数字不相同在每次测试中。最后一列是我的目标变量。我希望确定哪些测试与目标变量相关，但我也想为每组测试创建数据集。我还将针对目标变量绘制每个测试的相关图。我怀疑我可能可以在 for/while 循环中的几行代码中实现所有这些，但是，我不确定从哪里开始。
使用 lapply 可以这样实现：
library(dplyr)
library(corrplot)
set.seed(42)
dataset <- data.frame(
test1_1 = runif(20),test1_2 = runif(20),test2_1 = runif(20),test2_2 = runif(20),Target = runif(20)
)
test_cols <- gsub("_\\d+$","",names(dataset))
test_cols <- test_cols[grepl("^test",test_cols)]
test_cols <- unique(test_cols)
test_cols <- setNames(test_cols,test_cols)
test_fun <- function(x,test) {
x <- x %>%
SELEct((starts_with(test)) | matches("Target"))
cor(X)
}
cor_test <- lapply(test_cols,test_fun,x = dataset)
cplot <- lapply(cor_test,corrplot)
这类似于@stefan 的回答，使用 split.default 按列名称中的模式拆分列。
tmp <- dplyr::SELEct(dataset,-Target)
list_plot <- lapply(split.default(tmp,sub('_.*','',names(tmp))),function(X) {
corrplot::corrplot(cor(cbind(x,Target = dataset$Target)))
})
以上是大佬教程为你收集整理的循环对 R 中的数据集进行多重关联全部内容，希望文章能够帮你解决循环对 R 中的数据集进行多重关联所遇到的程序开发问题。
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