大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何从 vaderSentiment 获取更好的数据？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我知道我可以从维达那里得到这个： {'neg'：0.071，'neu'：0.895，'pos'：0.034，'复合'：-0.296}
但他们是获得整体结果的一种方式吗？比如说 {'Positive'} 或 {'Negative'}
还有……我要看看我可以用维达做什么？比如函数列表什么的。
复合分数是通过将词典中每个词的效价分数相加来计算的，根据规则进行调整，然后归一化在-1（最极端的负面）和+1（最极端的正面）之间。如果您想对给定的句子进行单一的单维情绪度量，这是最有用的指标。
然后您可以为负[-1,0)、中性[0,0.5)和正[0.5,1]设置阈值以将它们分类。例如：
def get_category(compounded):
if compounded < 0:
return 'negative'
elif compounded < 0.5:
return 'neutral'
else:
return 'positive'
选择最适合您的数据和用例的阈值。
以上是大佬教程为你收集整理的如何从 vaderSentiment 获取更好的数据？全部内容，希望文章能够帮你解决如何从 vaderSentiment 获取更好的数据？所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。