大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何加载从 tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpointModelCheckPoint() 保存的 .h5 文件?,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个从 tensorflow.keras.callBACks.ModelcheckpointModelcheckPoint() 保存的 .h5 文件:
checkpointer = Modelcheckpoint(os.path.join(ROOT,'model.h5'),verbose=1,save_best_only=TruE)
但是我在加载模型时遇到了问题。以下是我尝试过的内容及其相应的错误:
TypeError TraceBACk(最近一次调用 最后) 在 () 1 # 模型 = tf.keras.Sequential() 2 #model.load_weights('model.h5') ----> 3 模型 = tf.keras.Model.load_weights('model.h5') 4 #model = keras.models.Sequential.load_weights('model')
TypeError: load_weights() 缺少 1 个必需的位置参数: '文件路径'
OSError TraceBACk(最近调用 最后) 在 () 3 #model = tf.keras.Model.load_weights('model_unet_checkpoint.h5') 4 ----> 5 模型 = tf.keras.models.load_model('model.h5') 6 #model = keras.models.load_weights('model_unet_checkpoint')
1 帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py 在 parse_saved_model(export_dir) 中 112 (export_dir,113个常量。SAVED_MODEL_filename_PBTXT, --> 114 个常量。SAVED_MODEL_filename_PB)) 115 116
OSError: SavedModel 文件不存在于: model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
OSError TraceBACk(最近调用 最后) 在 () 5 #model = tf.keras.models.load_model('model.h5') 6 ----> 7 模型 = keras.models.load_model('model.h5') 8 #model = keras.models.load_weights('model_unet_checkpoint')
1 帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py 在 parse_saved_model(export_dir) 中 112 (export_dir,113个常量。SAVED_MODEL_filename_PBTXT, --> 114 个常量。SAVED_MODEL_filename_PB)) 115 116
OSError: SavedModel 文件不存在于: model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
我使用的是 TensorFlow 2.4。
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)
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