如何从 R 中的回归模型列表中提取对象？

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如何解决如何从 R 中的回归模型列表中提取对象？？

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我想编写一个函数 @H_522_3@my_function，它将数据帧作为输入。在这个函数中，我运行了一个 logit 回归来预测影响观察是否被禁止的决定的重要因素。显着性定义为小于 0.05 (p-value < 0.05) 的 p 值。我不知道如何提取这些因素。

@H_522_3@my_function(data){
   fit <- glm(is_prohibited ~ .,data,family = "binomial")
}

我不知道如何检查因子的显着性并提取我需要的因子，因为我只能提取模型的系数。

数据：

structure(List(is_prohibited = c("No","No","Yes","Yes"),weight = c(69L,79L,82L,81L,84L,64L,76L,77L,88L,86L,89L,87L,67L,70L,71L,91L,72L,88L),length = c(53L,52L,54L,50L,48L,51L,53L,46L,47L,49L,57L,54L),wIDth = c(17L,21L,20L,23L,19L,16L,17L,22L,24L,18L,20L),type = c("Suitcase","Bag","Suitcase","Bag")),row.names = c(NA,30L
),class = "data.frame")

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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大佬总结

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