使用 Python 拆分 JSON 文件的最简单方法

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如何解决使用 Python 拆分 JSON 文件的最简单方法？

我正在对从 2015 年到 2020 年的世界幸福报告进行交互式可视化。数据被分成 6 个 csv 文件。使用熊猫，我成功地清理了数据并将它们连接成一个具有以下格式的大 JsON 文件：

[
  {
    "Country": "Switzerland","Year": 2015,"Happiness Rank": 1,"Happiness score": 7.587000000000001,},{
    "Country": "Iceland","Happiness Rank": 2,"Happiness score": 7.561,{
    "Country": "Switzerland","Year": 2016,"Happiness score": 7.5089999999999995,"Happiness Rank": 3,"Happiness score": 7.501,"Year": 2017,"Happiness score": 7.49399995803833,"Happiness score": 7.801,}
]

现在，我想以编程方式格式化 JsON 文件，使其具有以下格式：

{
    "2015": {
        "Switzerland": {
            "Happiness Rank": 1,"Happiness score": 7.587000000000001
        },"Iceland": {
            "Happiness Rank": 2,"Happiness score": 7.561
        }
    },"2016": {
        "Switzerland": {
            "Happiness Rank": 2,"Happiness score": 7.5089999999999995
        },"Iceland": {
            "Happiness Rank": 3,"Happiness score": 7.501
        }
    },"2017": {
        "Switzerland": {
            "Happiness Rank": 3,"Happiness score": 7.49399995803833
        },"Iceland": {
            "Happiness Rank": 1,"Happiness score": 7.801
        }
    }
}

它必须以编程方式完成，因为有超过 900 个不同的（国家、年份）对。我想要这种格式的 JsON，因为它使 JsON 文件更具可读性，并且@R_674_11222@选择合适的数据。如果我想在 2015 年获得冰岛的排名，那么我可以做 data[2015]["Iceland"]["Happiness Rank"]

有谁知道在 Python 中最简单/最方便的方法吗？

解决方法

import itertools
groups = itertools.groupby(data,lambda x: x["Year"])
newDict = {str(year): {entrY["Country"]:entry for entry in group} for year,group in groups}

for countries in newDict.values():
    for c in countries.values():
        del c["Year"]
        del c["Country"]

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的使用 Python 拆分 JSON 文件的最简单方法全部内容，希望文章能够帮你解决使用 Python 拆分 JSON 文件的最简单方法所遇到的程序开发问题。

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