大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了ElasticSearch 聚合过滤器（非嵌套）数组，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我有这样的映射：
PUT myindex1/_mapPing
{
"propertIEs": {
"program":{
"propertIEs":{
"rounds" : {
"propertIEs" : {
"ID" : {
"type" : "keyword"
},"name" : {
"type" : "text","fIElds" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword","ignore_above" : 256
}
}
}
}
}
}
}
}
}
还有我的示例文档：
POST myindex1/_doc
{
"program": {
"rounds":[
{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000000","name":"Test1"},{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000001","name":"Fact2"}
]
}
}
POST myindex1/_doc
{
"program": {
"rounds":[
{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000002","name":"Test3"},{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000003","name":"Fact4"}
]
}
}
POST myindex1/_doc
{
"program": {
"rounds":[
{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000004","name":"Test5"},{"ID":"00000000-0000-0000-0000-000000000005","name":"Fact6"}
]
}
}
目的：仅获取用户过滤为通配符的回合名称。 聚合查询：
GET myindex1/_search
{
"aggs": {
"result": {
"aggs": {
"names": {
"terms": {
"fIEld": "program.rounds.name.keyword","size": 10000,"order": {
"_key": "asc"
}
}
}
},"filter": {
"bool": {
"must":[
{
"wildcard": {
"program.rounds.name": "*test*"
}
}
]
}
}
}
},"size": 0
}
此聚合返回所有 6 个名称，但我只需要 Test1,Test3,Test5。还尝试了 include": "/tes.*/i" 的 terms 正则表达式模式，但忽略大小写不起作用。
注意：我很确定关于嵌套类型，因为我对 ID 和 name 之间的关联不感兴趣（至少现在是这样）。
弹性搜索版本：7.7.0
如果您只想根据名称字段上的条件聚合特定轮次，则需要制作 rounds nested，否则所有名称值都会在同一字段中结束。
您的映射需要更改为：
PUT myindex1/
{
"mappings": {
"properties": {
"program": {
"properties": {
"rounds": {
"type": "nested",<--- add this
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},"name": {
"type": "text","fields": {
"keyword": {
"type": "keyword","ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
然后您的查询需要更改为：
GET myindex1/_search
{
"size": 0,"query": {
"nested": {
"path": "program.rounds","query": {
"bool": {
"must": [
{
"wildcard": {
"program.rounds.name": "*Test*"
}
}
]
}
}
}
},"aggs": {
"rounds": {
"nested": {
"path": "program.rounds"
},"aggs": {
"name_filter": {
"filter": {
"wildcard": {
"program.rounds.name": "*Test*"
}
},"aggs": {
"names": {
"terms": {
"field": "program.rounds.name.keyword","size": 10000,"order": {
"_key": "asc"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
结果将是：
"aggregations" : {
"rounds" : {
"doc_count" : 6,"name_filter" : {
"doc_count" : 3,"names" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,"sum_other_doc_count" : 0,"buckets" : [
{
"key" : "Test1","doc_count" : 1
},{
"key" : "Test3",{
"key" : "Test5","doc_count" : 1
}
]
}
}
}
}
更新：
实际上，您可以通过以下查询在不引入嵌套类型的情况下实现您想要的。你很接近，但 include 模式是错误的
GET myindex1/_search
{
"aggs": {
"result": {
"aggs": {
"names": {
"terms": {
"field": "program.rounds.name.keyword","include": "[Tt]est.*","order": {
"_key": "asc"
}
}
}
},"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"wildcard": {
"program.rounds.name": "*Test*"
}
}
]
}
}
}
},"size": 0
}
以上是大佬教程为你收集整理的ElasticSearch 聚合过滤器（非嵌套）数组全部内容，希望文章能够帮你解决ElasticSearch 聚合过滤器（非嵌套）数组所遇到的程序开发问题。
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