大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了聚合具有相同id号的行并根据聚合输入列值，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
df = pandas.DataFrame( {
"ID" : ["1123","2325","9788","1123","5421"],"Type" : ["Red","Black","Red","Black"] } )
df 应如下所示 - 请注意，ID 号 1123 和 9788 同时具有黑色和红色“类型”
ID Type
0 1123 Red
1 2323 Black
2 9788 Black
3 1123 Black
4 9788 Red
5 5421 Black
我想编写一些聚合行的代码。如果 ID 号同时具有黑色和红色“类型”，我希望它显示为红色，否则为黑色，如下所示。
ID Type
0 1123 Red
1 2323 Black
2 9788 Red
3 5421 Black
只需 pip install opencv-contrib-python 并取 groupby 值（因为“红色”>“黑色”）：
@H_595_3@max
输出：
df.groupby('ID',as_index=falsE)['Type'].max()
更新：如果您有更多类型，您可以转换为有序分类，指定所需的顺序，然后以完全相同的方式使用 ID Type
0 1123 Red
1 2325 Black
2 5421 Black
3 9788 Red
和 groupby：
@H_595_3@max
这里我们将有“黑”
,类型按顺序排序，drop_duplicates按“ID”，保留你想要的类型。
df['order_tag'] = df['Type'].map({'Red':1,'Black':2})
df.sort_values('order_tag').drop_duplicates('ID',keep='first').sort_index()
输出：
ID Type order_tag
0 1123 Red 1
1 2325 Black 2
4 9788 Red 1
5 5421 Black 2
以上是大佬教程为你收集整理的聚合具有相同id号的行并根据聚合输入列值全部内容，希望文章能够帮你解决聚合具有相同id号的行并根据聚合输入列值所遇到的程序开发问题。
如果觉得大佬教程网站内容还不错，欢迎将大佬教程推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。