大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了python(三):collection模块,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
collections是日常工作中的重点、高频模块,常用类型有:
计数器(Counter)
双向队列(deque)
默认字典(defaultDict)
可命名元组(namedtuple)
Counter作为字典Dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元素,值为元素个数
按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典 | |
elements | 返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器 |
update | 和set集合的update一样,对集合进行并集更新 |
substract | 和update类似,只是update是做加法,substract做减法,从另一个集合中减去本集合的元素 |
iteritems | 返回由Counter生成的字典的所有item |
iterkeys | 返回由Counter生成的字典的所有key |
itervalues | 返回由Counter生成的字典的所有value |
#coding=utf-8 from collections import Counter str = "abcbcaccbbad" li = ["a","b","c","a","b","b"] d = {"1":3, "3":2, "17":2} #Counter获取各元素的个数,返回字典 print ("Counter(s):", Counter(str)) print ("Counter(li):", Counter(li)) print ("Counter(d):", Counter(d)) #most_common(int)按照元素出现的次数进行从高到低的排序,返回前int个元素的字典 d1 = Counter(str) print ("d1.most_common(2):",d1.most_common(2)) #elements返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器 print ("sorted(d1.elements()):", sorted(d1.elements())) print ('''("".join(d1.elements())):''',"".join(d1.elements())) #若是字典的话返回value个key d2 = Counter(d) print("若是字典的话返回value个key:", sorted(d2.elements())) #update和set集合的update一样,对集合进行并集更新 print ("d1.update("sas1"):",d1.update("sas1"))
>>>> Counter(s): Counter({'b': 4, 'c': 4, 'a': 3, 'd': 1})>>>> Counter(li): Counter({'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})>>>> Counter(d): Counter({'1': 3, '3': 2, '17': 2})>>>> d1.most_common(2): [('b', 4), ('c', 4)]>>>> sorted(d1.elements()): ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'd']>>>> ("".join(d1.elements())): aaabbbbccccd>>>> ['1', '1', '1', '17', '17', '3', '3']
deque属于高性能的数据结构之一,常用方法如下:
append | 队列右边添加元素 |
appendleft | 队列左边添加元素 |
clear | 清空队列中的所有元素 |
count | 返回队列中包含value的个数 |
extend | 队列右边扩展,可以是列表、元组或字典,如果是字典则将字典的key加入到deque |
extendleft | 同extend,在左边扩展 |
pop | 移除并返回队列右边的元素 |
popleft | 移除并返回队列左边的元素 |
remove(value) | 移除队列第一个出现的元素 |
reverse | 队列的所有元素进行反转 |
rotate(n) | 对队列数进行移动 |
默认字典,字典的一个子类,继承所有字典的方法,默认字典在进行定义初始化的时候得指定字典值有默认类型
Dic = defaultDict(Dict) Dic["k1"].update({"asdsa":"123"}) print (Dic) >>> defaultDict(<class 'Dict'>, {'k1': {'asdsa': '123'}})
注:字典Dic在定义的时候就定义好了值为字典类型,虽然现在字典中还没有键值 k1,但仍然可以执行字典的update方法. 这种操作方式在传统的字典类型中是无法实现的,必须赋值以后才能进行值得更新操作,否则会报错。
有序字典也是字典的一个子类
#定义传统字典 Dic1 = Dict() # 按顺序添加字典内容 Dic1['a'] = '123' Dic1['b'] = 'jjj' Dic1['c'] = '394' Dic1['d'] = '999' print(Dic1) # 结果: {'a': '123', 'c': '394', 'b': 'jjj', 'd': '999'} # 排序 Dic1_key_list = [] for k in Dic1.keys(): Dic1_key_list.append(k) Dic1_key_list.sort() for key in Dic1_key_list: print('Dic1字典排序结果 %s:%s' %(key,Dic1[key]))
#定义有序字典 Dic2 = orderedDict() Dic2['a'] = '123' Dic2['b'] = 'jjj' Dic2['c'] = 'abc' Dic2['d'] = '999' for k, v in Dic2.iteritems(): print('有序字典:%s:%s' %(k,v))
namedtuple由自己的类工厂namedtuple()进行创建,而不是由表中的元组进行初始化,通过namedtuple创建类的参数包括类名称和一个包含元素名称的字符串
常用方法示例:
#coding=utf-8 from collections import namedtuple p = namedtuple("person", "name,age,sex") print (type(p)) zhanglin = p("zhanglin",30,"male") print(zhanglin) print(zhanglin.name,zhanglin.agE)
>>> <class 'type'> >>> person(name='zhanglin', age=30, sex='male') >>> zhanglin 30
try: pp = namedtuple("person","name,age,class,sex") print(pp._fields) lili = pp("lili",20,"aa","male") except Exception as e: print("error",E)
>>> error Type names and field names cAnnot be a keyword: 'class'
try: pp = namedtuple("person","name,age,class,sex",rename=TruE) print(pp._fields) lili = pp("lili",20,"aa","male") except Exception as e: print("error",E)
>>> ('name', 'age', '_2', 'sex')
以上是大佬教程为你收集整理的python(三):collection模块全部内容,希望文章能够帮你解决python(三):collection模块所遇到的程序开发问题。
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