np.linspace,numpy中的linspace(

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import numpy as np

x=np.linspace(1,10)

y=np.linspace(1,10,num=10,retstep=TruE)

print(X)

print (y)

 

 

 由结果可得，一般linspace生成含有50个数的等间隔数列，前两个参数是数列开始和结尾，第三个是数列中元素个数。retstep输出一个元组，元组的分别是生成的数列和数列的等间隔数值。

np.linspace主要用来创建等差数列。

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=false, dtype=None, axis=0)Return evenly spaced numbers over a specified interval.(在start和stop之间返回均匀间隔的数据)Returns num evenly spaced samples, calculated over thE interval [start, stop].(返回的是 [start, stop]之间的均匀分布)The endpoint of thE interval can optionally be excluded.Changed in version 1.16.0: Non-scalar start and stop are now supported.(可以选择是否排除间隔的终点)

参数含义：

start：队列的开始值

stop：队列的结束值。当'endpoint = false'时，不包含该点。

num：要生成的样本数。默认是50。

endpoint(bool型)：如果是true，'stop'是最后样本。否则不包含'stop'。

retstep(bool型)：如果是true，返回('samples', 'step') 

返回值：

samples(ndarray型)：闭区间[start, stop]或者是半开区间[start, stop)中有num个等间距样本。

step(float型)：仅当'retstep = True'时返回。样本间距大小

start:返回样本数据开始点stop:返回样本数据结束点num:生成的样本数据量，默认为50endpoint：True则包含stop；false则不包含stopretstep：If True, return (samples, step), where step is the spacing between samples.(即如果为True则结果会给出数据间隔)dtype：输出数组类型axis：0(默认)或-1

示例：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=falsE)array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=TruE)(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)原文链接：https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/87855493

 

 

大佬总结

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