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AlexNet使用relu激活函数提升了训练速度，使用Dropout缓解了过拟合
VGGNet诞生于2014年，使ImageNet竞赛的亚军，Top5错误率减小到7.3%。。使用小尺寸卷积核，在减小参数的同时，提高了识别准确率。VGGNet的网络结构规整，非常适合硬件加速， 以16层VGG网络为例。
InceptionNet2014
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