大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了大数据测试，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
都是hadoop生态圈中的东西。hive是hadoop里面的一个查询工具，impala也是其中的一个查询工具，但是hive对于大批量数据查询的性能比较差，impala更适合处理实时的数据。kudu是hadoop生态圈里更新数据的一个工具，同样地，hbase也是，两者都是分布式数据库，区别在于前者不依赖于hdfs存储，也不依赖于zookeeper。
是围绕着数据质量和大数据工具展开的。
数据质量主要是关注数据的完整性、一致性、准确性、唯一性、及时性、合理性六个方面展开的。
完整性包含的是实体、属性、记录、字段的完整性。
一致性是
准确性是
唯一性主要就主键的唯一。
及时性就是生产、消费、抽取、查询、更改、刷新的及时。可以通过 时间戳的对比来测试。
合理性
处理逻辑
存储检查
sql文件
sHell文件
调度任务
分为用户交互层、调度层、执行层、基础功能层、数据存储层。
以上是大佬教程为你收集整理的大数据测试全部内容，希望文章能够帮你解决大数据测试所遇到的程序开发问题。
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