大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了kafka介绍，优势，应用场景，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基
于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日
志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。
Kafka主要设计目标如下：
以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的
访问性能。
高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。
支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。
同时支持离线数据处理和实时数据处理。
支持在线水平扩展
消息传递模式有两种：点对点传递模式、发布订阅模式。
大部分的消息系统选用发布-订阅模式。Kafka就是一种发布订阅模式。
对于消息中间件，消息分推拉两种模式。Kafka只有消息的拉取，没有推送，可以通过轮询实现消
息的推送。
Kafka具有四个核心API：
Producer API：允许应用程序将记录流发布到一个或多个Kafka主题
Consumer API：允许应用程序订阅一个或多个主题并处理为其生成的记录流。
Streams API：允许应用程序充当流处理器，使用一个或多个主题的输入流，并生成一个或多个输出主题的输出流，从而有效地将输入流转换为输出流
Connector API：允许构建和运行将Kafka主题连接到现有应用程序或数据系统的可重用生产者或使用者。例如，关系数据库的连接器可能会捕获对表的所有更改
高吞吐量：单机每秒处理几十上百万的消息量。即使存储了许多TB的消息，它也保持稳定的性能。
高性能：单节点支持上千个客户端，并保证零停机和零数据丢失。
持久化数据存储：将消息持久化到磁盘。通过将数据持久化到硬盘以及Replication防止数据丢失
分布式系统，易于向外扩展。所有的Producer、Broker和Consumer都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。多个Producer、Consumer可能是不同的应用
可靠性 - Kafka是分布式，分区，复制和容错的。
客户端状态维护：消息被处理的状态是在Consumer端维护，而不是由server端维护。当失败时能自动平衡。
支持online和offline的场景
支持多种客户端语言。Kafka支持Java、.NET、php、Python等多种语言
日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的Log，通过Kafka以统一接口服务的方式开放给各种Consumer
消息系统：解耦生产者和消费者、缓存消息等；
用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录Web用户或者App用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到Kafka的Topic中，然后消费者通过订阅这些Topic来做实时的监控分析，亦可保存到数据库
运营指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告；
流式处理：比如Spark Streaming和Storm
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