大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Redis如何实现分布式锁，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
今天我们来聊一聊分布式锁的那些事。
相信大家对锁已经不陌生了，我们在多线程环境中，如果需要对同一个资源进行操作，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作。在计算机科学中，锁(lock)或互斥(muteX)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。
比如你去相亲，发现你和一大哥同时和一个女的相亲，那怎么行呢...，搞不好还要被揍一顿。@H_674_6@
那什么是分布式锁@H_674_6@呢。当多个客户端需要争抢锁时，我们就需要分布式锁。这把锁不能是某个客户端本地的锁，否则的话，其它客户端是无法访问的。所以分布式锁是需要存储在共享存储系统中的，比如redis、Zookeeper等，可以被多个客户端共享访问和获取。今天我们就来看一下如何使用redis来实现分布式锁。@H_674_6@
一、前言@H_674_6@
在正式开始之前，我们先来了解两个redis的命令：
SETNX key value
这个命名的含义是，当key存在时，不做任何赋值操作；当key不存在时，就创建key，并赋值成value，即（不存在即设置）。
SET key value [EX seconds | PX milliseconds] NX
SET后加NX选项，就和SETNX命令类似了，也实现不存在即设置的功能。此外，这个命令在执行时，可以通过EX或者PX设置键值对的过期时间。
二、正文@H_674_6@
开始之前，我们先引入一个场景：
假设要给某个商品举行秒杀活动，我们事先把库存数据100已经存入到了redis中，我们现在需要来进行库存扣减。@H_674_6@
如图所示，我们假设有1000个客户端来进行库存扣减操作，那我们该如何做，才能保证库存扣减顺序一致且不会超扣呢。
我们首先想到的就是加锁，在进行库存扣减之前，我们先拿到锁，然后进行扣减，最后再释放锁@H_674_6@。在redis中我们创建一个key来代表一个锁变量，然后对应的值来表示锁变量的值。我们来看一下如何进行加锁。
假设1000个客户端同时进行加锁请求。因为redis使用单线程来处理请求，所以redis会串行执行他们的请求操作。假设redis先处理客户端2的请求，读取lock_key@H_674_6@的值，发现lock_key@H_674_6@为0，所以客户端2就把lock_key@H_674_6@的value@H_674_6@设置成1，表示已经进行了加锁操作。如果此时客户端3被处理，发现lock_key@H_674_6@的值已经为1了，所以就返回加锁失败的信息。
当拿到锁的客户端2处理完共享资源后，就要进行释放锁的操作，释放锁很简单，就是将lock_key重新设置为0。
由于加锁操作包含了三个操作（读取锁变量、判断锁变量的值以及把锁变量的值设置成1），而这三个操作在执行的过程中需要保证原子性。那怎么保证原子性呢？
我们可以使用SETNX@H_674_6@命令来实现加锁操作，SETNX@H_674_6@命令表示key不存在时就创建，key存在时就不做任何赋值操作，当加锁时候，我们执行
SETNX lock_key 1
对于释放锁操作来说，我们可以使用DEL命令来删除锁变量。比如客户端2进行加锁，执行SETNX lock_key 1@H_674_6@，如果lock_key@H_674_6@不存在，则会创建lock_key@H_674_6@，返回加锁成功，此时客户端2可以进行共享资源的访问。如果这时客户端1来发起请求加锁操作，而此时lock_key@H_674_6@已经存在，SETNX lock_key 1@H_674_6@不做任何赋值操作操作，返回加锁失败，所以客户端1加锁失败。当客户端2执行完共享资源访问后，执行DEL@H_674_6@命令来释放锁。此时当有其它客户端再来访问时，lock_key@H_674_6@已经不存在了，就可以进行正常的加锁操作了。所以，我们可以使用SETNX@H_674_6@和DEL@H_674_6@命令组合来进行加锁和释放锁的操作。
不过这里有两个问题：
1.当某个客户端执行完SETNX@H_674_6@命令、加锁后，此时发生了异常，结果一直没有执行DEL@H_674_6@操作命令来释放锁。因此，这个客户端一直占用着这个锁，其它客户端无法拿到锁。
解决这个问题，一个有效的方法就是，给锁变量设置一个过期时间。这样一来，即使持有锁的客户端发生了异常，无法主动的释放锁，redis也会根据锁变量的过期时间把它删除。其它客户端在锁变量过期后，就可以重新进行加锁操作了。
2.如果客户端1执行了SETNX@H_674_6@ 命令加锁后。如果此时客户端2执行DEL命令删除锁，这时，客户端A的锁就被误释放了。这是我们不能接受的。
为了解决这个问题，我们需要能区分来自不同客户端的锁操作。我们该如何做呢？我们可以给每个客户端生成一个唯一值，在进行加锁时，我们把锁变量赋值成这个唯一值。这样在释放锁的时候，客户端需要判断，当前锁变量的值是否和自己的唯一标识相等，在相等的情况下，才能释放锁。
下面来看一下如何在redis中进行实现。我们可以使用SET加EX/PX和NX选项，来进行加锁操作。
SET lock_key uuid NX PX 100
其中lock_key@H_674_6@是锁变量，uuid@H_674_6@表示客户端的唯一标识，PX 100@H_674_6@表示100ms过期。由于我们在释放锁时需要对比客户端的标识和锁变量的值是否一致，这包含了多个操作，为了保证原子性，我们需要使用lua脚本，下面是lua脚本的实现。
其中KEY[1]@H_674_6@表示lock_key@H_674_6@，ARGV[1]@H_674_6@表示当前客户端的唯一标识，这两个值是我们在执行lua脚本时作为参数传入的。下面我们来看一下完整的代码实现。
import redis import traceBACk import uuid import time class Inventory(object): def __init__(self): pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=TruE) client = redis.Strictredis(connection_pool=pool, max_connections=20) self.client=client self.uuid=str(uuid.uuid1()) print(self.uuid) self.key="lock_key" self.inventory_key="inventory" def unlock(self): unlock_script="" "if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then" " return redis.call("del",KEYS[1])" "else" " return 0 " "end" try: unlock_cmd=self.client.register_script(unlock_script) result=unlock_cmd(keys=[self.key],args=[self.uuid]) if result==1: print("释放成功") else: print("释放出错") except: print(traceBACk.format_exc()) def lock(self): try: while True: result=self.client.set(self.key,self.uuid,px=100,nx=TruE) print(result) if result==1: break print("sleep 1s") time.sleep(1) print("加锁成功") return True except: print(traceBACk.format_exc()) def inventory(self): if self.lock(): print("库存扣减") self.client.decr(self.inventory_key) print("扣减完成") self.unlock() inv=Inventory() inv.inventory()
到此，我们就把redis实现分布式锁就聊完了。既然都读到了这里，不妨给个「三连@H_674_6@」吧，你的三连就是我最大的动力。
三、后记@H_674_6@
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我们下期见。
以上是大佬教程为你收集整理的Redis如何实现分布式锁全部内容，希望文章能够帮你解决Redis如何实现分布式锁所遇到的程序开发问题。
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