大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了用Python+Selenium破解B站滑块验证码,信息安全之路,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
利用SELEnium实现B站模拟登录操作。废话不多说c;让我们愉快地开始吧~
Python版本: 3.6.4
相关模块:
SELEnium模块;
以及一些python自带的模块。
Chromedriver: 在下面这个链接里下载和电脑上的谷歌浏览器版本相匹配的驱动:
http://npm.taobao.org/@H_165_35@mirrors/chromedriver/
安装python并添加到环境变量c;pip安装需要的相关模块即可。
首先c;我们来实例化一个webdriver.Chrome对象c;用于自动化操作我们电脑里的谷歌浏览器:
browser = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriverpath, options=chrome_opts)
接着c;我们用它来自动访问一下B站的登录界面:
browser.get('https://passport.bilibili.com/login')
并自动填充一下用户名和密码:
driver_wait = WebDriverWait(browser, 30)
username_sender = driver_wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="login-username"]')))
username_sender.send_keys(username)
password_sender = driver_wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="login-passwd"]')))
password_sender.send_keys(password)
然后模拟点击一下登录按钮就可以进入我们的滑块验证码破解环节啦c;其中增加time.sleep(3)是为了保证滑块验证码顺利弹出:
button = driver_wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//a[@class="btn btn-login"]')))
button.click()
time.sleep(3)
B站的滑块验证码大概长这个样子:
你只需要把滑块拖动到对应的缺口位置就行了c;问题的难点在于如何确定缺口的位置。最简单粗暴且有效的方式自然是直接对比验证码原图和带缺口的图片c;从而获取缺口位置。对于B站来说c;你可以这样来实现这一方式。首先c;获取验证码原图:
image_ori = browser.execute_script('Return document.getElementsByClassName("geetest_canvas_fullbg")[0].toDataURL("image/png");')
image_ori = image_ori.split(',')[1]
image_ori = base64.b64decode(image_ori)
image_ori = Image.@H_646_262@open(io.BytesIO(image_ori))
类似地c;获取验证码带缺口的图:
image_gap = browser.execute_script('Return document.getElementsByClassName("geetest_canvas_bg")[0].toDataURL("image/png");')
image_gap = image_gap.split(',')[1]
image_gap = base64.b64decode(image_gap)
image_gap = Image.@H_646_262@open(io.BytesIO(image_gap))
然后比较两张图的像素矩阵从而获得缺口坐标:
gap_pos = []
for i in @H_646_262@range(image_ori.size[0]):
if gap_pos:
break
for j in @H_646_262@range(image_ori.size[1]):
pixel_ori = image_ori.getpixel((i, j))
pixel_gap = image_gap.getpixel((i, j))
if @H_646_262@abs(pixel_ori[0] - pixel_gap[0]) > 10 and @H_646_262@abs(pixel_ori[1] - pixel_gap[1]) > 10 and @H_646_262@abs(pixel_ori[2] - pixel_gap[2]) > 10:
gap_pos = [i, j]
break
获得了缺口坐标之后c;我们只需要利用browser控制滑块移动到缺口所在的位置就可以了:
slider = driver_wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[2]/div[2]')))
ActionChains(browser).click_and_hold(on_element=slider).perform()
tracks = TrackGenerator.getTracksByExpfunc(distance * 0.93)
for delta_dis in tracks:
ActionChains(browser).@H_165_35@move_by_offset(xoffset=delta_dis, yoffset=0).perform()
ActionChains(browser).pause(0.5).release().perform()
其中滑块的运动轨迹我们可以用一个指数函数来模拟:
def getTracksByExpfunc(distance, delay=5):
tracks = []
offset = 0
for i in np.arange(0.1, delay, 0.1):
delta_dis = @H_646_262@round((1 - @H_646_262@pow(2, -10 * i / delay)) * distance) - offset
tracks.append(delta_dis)
offset += delta_dis
tracks[-1] += (distance - offset)
return tracks
文章到这里就结束了c;感谢你的观看c;Python信息安全c;下篇文章分享Python+SELEnium破译12306验证码
为了感谢读者们c;我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家c;回馈每一个读者c;希望能帮到你们。
干货主要有:
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往期回顾
简单实现入门级隐写术
以上是大佬教程为你收集整理的用Python+Selenium破解B站滑块验证码,信息安全之路全部内容,希望文章能够帮你解决用Python+Selenium破解B站滑块验证码,信息安全之路所遇到的程序开发问题。
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