介绍一个Python标准库-psutil内存

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今天介绍的是psutil模块࿰c;它是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）。

命令行下通过pip安装：

pip install psutil

如果跟我一样安装的是Anaconda࿰c;则剩下这步了࿰c;因为自带了。

顾名思义࿰c;psutil = process and system utilities࿰c;它专门用来获取操作系统以及硬件相关的信息࿰c;比如：CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等。

今天这篇文章࿰c;就来给大家介绍一下其常用功能和使用方法。

查询CPU信息

先导入psutil模块࿰c;获取CPU的信息数据。

import psutil

# CPU逻辑数量
psutil.cpu_count()

# CPU物理核心
psutil.cpu_count(logical=false)

# 统计CPU的用户／系统／空闲时间
psutil.cpu_times()

# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
    print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))

输出结果：

注：大家如果对jupyter notebook 同时输出多个变量感兴趣࿰c;可以查看这篇文章《Jupyter Notebook使用技巧：轻松输出多个变量》

查询内存信息

输出内存使用情况（总内存、可用内存、内存使用率、已使用内存）。

psutil.virtual_memory()

比如上面输出的@R_543_10586@l=16499146752即为总内存16G࿰c;已使用内存/总内存= 76.0%（内存使用率）。

查询磁盘信息

可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息。

# 磁盘分区信息
psutil.disk_partitions()

# 磁盘使用情况
psutil.disk_usage('/')

# 磁盘IO
psutil.disk_io_counters()

其中࿰c;返回的IO信息指标有👉

磁盘IO信息read_count（读IO数）、write_count（写IO数）、read_bytes（IO写字节数）、read_time（磁盘读时间）、write_time（磁盘写时间）。

查询网络信息

使用psutil库查询网络读写字节／包的个数。

psutil.net_io_counters()

其中࿰c;返回的数据指标有👉

• btes_sent: 发送的字节数
• bytes_recv: 接收的字节数
• packets_sent: 发送的包数据量
• packets_recv: 接收的包数据量
• errin: 接收包时, 出错的次数
• errout: 发送包时, 出错的次数
• dropin: 接收包时, 丢弃的次数
• dropout: 发送包时, 丢弃的次数

除此以外࿰c;还有很多获取网络接口和网络连接信息的函数。

比如用psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息࿰c;用psutil.net_if_stats()获取网络接口状态等。

查询进程信息

最后࿰c;使用psutil模块也能获取所有进程的详细信息数据！

psutil.pids() # 所有进程ID

返回的结果包括了所有进程的ID（pid）。

根据 pid 可以获取一个进程对应的 Process 对象࿰c;而这个对象里面包含了该进程的全部数据。

下面我们指定进程ID=113408࿰c;其实就是当前Python交互环境࿰c;来获取该进程的信息。

# 获取指定进程ID=113408࿰c;其实就是当前Python交互环境
p = psutil.Process(113408)

# 进程名称
p.name()

# 进程的exe路径
p.exe()

# 进程的工作目录
p.cwd()

# 进程启动的命令行
p.cmdline()

# 当前进程id
p.pid

总而言之࿰c;psutil使得我们可以轻松用Python程序获取各类系统信息。

本文只介绍了该模块的安装和基本使用方法࿰c;后续大家想了解更多详情࿰c;可以参考psutil的官网：https://github.com/giampaolo/psutil

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