新版Python所有方向的学习路线图，自学少走弯路秘籍

最近花了不少时间专门去更新了一下Python所有方向的学习路线图࿰c;在之前的基础上做很多的改良࿰c;希望能够帮助自学的小伙伴们࿰c;多一份参考࿰c;避免少走弯路。

但首先我得先说明一下࿰c;每个技术人对技术的看法都不尽相同࿰c;这只是我个人认为自学Python某些方向该掌握的一些知识点࿰c;希望大家能求同存异。

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学习路线图有什么作用？

在放学习路线之前࿰c;我先来讲一下这个学习路线图有什么作用࿰c;避免有些新手看得云里雾里的。

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总࿰c;举个例子࿰c;如果你要学习爬虫࿰c;那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点࿰c;这样学下来之后࿰c;你的知识体系是比较全面的࿰c;比起在网上找到什么就学什么࿰c;容易造成重复学࿰c;有时候也会学到一些用处不大的东西。

还有一点就是࿰c;有了学习路线图࿰c;你就能够明确的知道你目前的进度࿰c;目前掌握了这个方向的哪些技术？还差多少？

好了࿰c;话不多说࿰c;直接上干货！

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一、Python基础和高级编程

对于新手学Python而言࿰c;基础和高级编程这一块是很重要的࿰c;因为如果你没有学过它们࿰c;直接去学习某个方向࿰c;你将会一脸懵逼࿰c;所以这是绕不过的࿰c;打好这一块的基础之后࿰c;你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

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二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？不只是Python可以写爬虫࿰c;还有很多语言都能写࿰c;但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到࿰c;业余时间也可以用来爬点自己想要的东西࿰c;又或者是做兼职也是可以的࿰c;甚至非程序员在工作方面也用得到࿰c;比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况࿰c;在大量数据的基础上研究新的电商方案。

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三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向࿰c;用Python来做的话比其他语言强很多࿰c;但往往只会数据分析还是差点意思࿰c;如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

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四、前后端开发

后端开发Python目前还无法跟Java等语言匹敌࿰c;但它同样有它的优势࿰c;比如开发周期短࿰c;很适合中小型企业࿰c;单个项目工期短也就是说同等时间内可以完成的项目就更多࿰c;说实话࿰c;虽然性能上面是有差距࿰c;但在用户端几乎是察觉不出来的࿰c;不影响用户体验。

再加上Python目前的TIOBE排名越来越强势࿰c;不得不让人深思࿰c;以后会如何？有时候不是技术决定市场࿰c;而是市场决定技术࿰c;可以考虑用Python做后端。

关于后端是否要学web安全漏洞检测这个问题࿰c;我觉得是可以学一学的࿰c;因为有的公司有测试人员࿰c;但不一定所有公司都有࿰c;又或者当时测试人员真的就不能帮你测试了呢？所以后端自身学一点安全漏洞的检测技术也是没毛病的。

然后是前端的学习路线图࿰c;虽然前端不是用Python做的࿰c;但考虑到有些小伙伴时间比较充足࿰c;玩玩后端就想自己摸索一下前端࿰c;所以这里也给出一下学习路线图࿰c;提示一点哈࿰c;多学东西是没有错的࿰c;但先把自己选的方向学精了࿰c;不要什么都学。

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五、自动化测试

这个就不说了࿰c;自动化测试用Python来做是相当正确的。

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六、机器学习

机器学习是人工智能的必经之路࿰c;核心就在这里࿰c;所以想往人工智能去发展的人࿰c;可以学学机器学习࿰c;但同时也有个前提࿰c;人工智能是公认存在门槛的࿰c;应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人࿰c;基本上很难找到工作࿰c;所以也请考虑清楚。

由于精力和时间都有限࿰c;目前整理Python各个方向的学习路线图就这些了࿰c;愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！