大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了MySQL + PostgreSQL批量插入更新insertOrUpdate，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
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POSTGReSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。POSTGReSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美c;而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的c;作为Ingres数据库的后继。POSTGReSQL是完全由社区驱动的开源项目。它提供了单个完整功能的版本c;而不像mysql那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。POSTGReSQL基于自由的BSD/MIT许可c;组织可以使用、复制、修改和重新分发代码c;只需要提供一个版权声明即可。
（1）不仅仅是关系型数据库c;还可以存储：
arrayc;不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStorE)和jsonbc;相比使用text存储接送要高效很多 （2）支持地理信息处理扩展
（3）可以快速构建REST API
（4）支持R-trees这样可扩展的索引类型c;可以更方便地处理一些特殊数据。MySQL 处理树状的设计会很复杂, 而且需要写很多代码, 而 POSTGReSQL 可以高效处理树结构。
（5）更好的外部数据源支持
（6）字符串没有长度限制
CREATE TABLE public.t_user (
username varchar(100) NOT NULL,
agE int4 NOT NULL DEFAULT 0,
"password" varchar(100) NULL,
deleted int4 NULL,
created_time timestamp NULL
);
CREATE UNIQUE INDEX t_user_union_name_age_password ON public.t_user USING btree (username, password, age);
insert
into
public.t_user (username , password,age,created_time)
values ('zs', '123', 18,now()), ('ls', '123456', 19,now()),('ww', '123', 20,now())
on conflict (username, age,password) do update set username = excluded.username,age = excluded.age,password = excluded.password,created_time = excluded.created_time
insert
into
public.t_user (username , password,age,created_time)
values (unnest(array['zs', 'ls', 'ww']), unnest(array['123', '123', '123456']),unnest(array[18, 19, 20]), unnest(array[now(), now(), now()]))
on conflict (username, age,password) do update set username = excluded.username,age = excluded.age,password = excluded.password,created_time = excluded.created_time
insert
into
public.t_user (username , password,age,created_time)
values ('zs', '123', 18,now()), ('ls', '123456', 19,now()),('ww', '123', 20,now())
on conflict (username, age,password) do nothing
unnest函数将输入的数组转换成一个表c;这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。 如果unnest与其他字段一起出现在SELEct中c;就相当于其他字段进行了一次join。
主要用于完成行转列的场景。
SELEct '张三' as name, unnest(Array['语文','数学','英语']) as course;
name | course
------+--------
张三 | 语文
张三 | 数学
张三 | 英语
(3 rows)
INSERT ON CONFLICT实现POSTGReSQL插入更新特性。
EXCLUDED虚拟表c;其包含我们要更新的记录
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<@H_608_126@mapper namespace="com.guor.dao.UserMapper">
<!-- 批量插入 -->
<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.HashMap">
<include refid="batchInsertSql"></include>
</insert>
<sql id="batchInsertSql">
INSERT INTO ${map.tableInfo.schemaname}.${map.tableInfo.tablename}
(
"table_id",
"file_name",
"create_time",
<foreach collection="map.list.get(0)" index="key" item="value"
separator=",">
"${key}"
</foreach>
)
VALUES
<foreach collection="map.list" item="list" separator=",">
(
${map.tableInfo.tablEID},
#{map.tableInfo.filename},
now(),
<foreach collection="list" index="key" item="value"
separator=",">
<choose>
<when test="map.varcharList.contains(key)">
#{value}
</when>
<when test="map.dateList.contains(key)">
TO_timestAMP(#{value},'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
</when>
<otherwise>
${value}
</otherwise>
</choose>
</foreach>
)
</foreach>
</sql>
<!-- 批量插入更新 -->
<insert id="batchInsertOrupdate" parameterType="java.util.HashMap">
<include refid="batchInsertSql"></include>
on conflict (
file_name, table_id
<if test="map.tableInfo.flag">
, "id_number"
</if>
) do update
set
"table_id" = excluded."table_id",
"file_name" = excluded."file_name",
"create_time" = excluded."create_time",
<foreach collection="map.list.get(0)" index="key" separator=",">
"${key}" = excluded."${key}"
</foreach>
</insert>
</@H_608_126@mapper>
CREATE TABLE `t_user` (
`username` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`password` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`age` int(0) NULL DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`create_time` datetiR_497_11845@e(0) NULL DEFAULT NULL,
`update_time` datetiR_497_11845@e(0) NULL DEFAULT NULL,
`version` int(0) NOT NULL,
UNIQUE INDEX `user_union_index`(`username`, `password`, `age`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO t_user
(username,password,age,create_time)
VALUES('张三' ,'123456',18,NOW())
ON DUPLICATE KEY updatE
username='张三',
password='123456',
create_time=now()
insert into on duplicate key update表示插入更新数据c;当记录中有primaryKeyc;或者unique索引的话c;如果数据库已经存在数据c;则用新数据更新（update）c;如果没有数据效果则和insert into一样。
INSERT INTO t_user
(username,password,age,create_time,update_time,version)
VALUES( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1)
,( 'ls' ,'123456',20,now(),now(),1)
,( 'ww' ,'123',30,now(),now(),1)
ON DUPLICATE KEY updatE
username= VALUES(username)
,password=VALUES(password)
,age=VALUES(age)
,update_time=VALUES(update_time)
,version = version + 1
replacE into表示插入替换数据c;当记录中有primaryKeyc;或者unique索引的话c;如果数据库已经存在数据c;则用新数据替换（先delete再insert）c;如果没有数据效果则和insert into一样。
replaCE INTO t_user
(username,password,age,create_time,update_time,version)
VALUES
( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1)
insert ignorE into表示尽可能的忽略冲突c;暴力插入。
INSERT IGNORE INTO t_user
(username,password,age,create_time,update_time,version)
VALUES
( 'zs' ,'123',10,now(),now(),1) ,
( '哪吒' ,'123',30,now(),now(),2)
insert into values 或 insert into SELEct批量插入时c;都满足事务的原子性与一致性c;但要注意insert into SELEct的加锁问题。 replacE into与insert into on duplicate key update都可以实现批量的插入更新c;具体是更新还是插入取决与记录中的pk或uk数据在表中是否存在。如果存在c;前者是先delete后insertc;后者是update。 insert ignorE into会忽略很多数据上的冲突与约束c;平时很少使用。
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