大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了数据分析基础——数据规整，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
一.数据连接
pd.merge(left,right)将left和right进行含相同的部分进行合并，然后进行连接
pd.merge(left,right,one=['key1','key2'])指定多个键进行合并
pd.merge(left,right,how='outer',one=['key1','key2'])outer:全连接为并集
默认为inner 交集
pd.merge(left,right,,right_index=True)根据索引连接将右侧行索引用来连接
二.数据合并
pd.concat()沿轴方向将多个对象合并在一起
axis=0默认
join 合并方式为outer
series 合并时查看行索引有无重复
三.重塑和轴向旋转
data.stack()将DataFrame对象变成series将列索引旋转为行索引，完成层级索引
r.unstack()将层级索引展开，series->DataFrame 默认操作内层索引，即level=1
以上是大佬教程为你收集整理的数据分析基础——数据规整全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析基础——数据规整所遇到的程序开发问题。
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