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程序笔记发布时间：2022-06-07 发布网站：大佬教程 code.js-code.com

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了opencv实现图片与视频中人脸检测功能，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

本文实例为大家分享了opencv实现人脸检测功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下

第一章：反思与总结

上一篇博客我相信自己将人脸检测中的AdaBoost算法解释的非常清晰了，以及如何训练人脸检测的强分类器：人脸检测中AdaBoost算法详解。事后，自我感觉对这个人脸检测还是不够具体，所以自己抽了一下午的时间用opencv实现图片与视频中的人脸检测，下面是我用vs2013加opencv4.9来实现的。做一下声明，我的代码是参考OpenCV实现人脸检测的一个博客写的，非常感谢这位博主，我学到了很多东西，下面是我一下午实践的总结：

第二章：图片中的人脸检测

啥也不说，先上效果图大笑：

opencv实现图片与视频中人脸检测功能

下面是福利图了，图中有志玲姐姐（安静）：

opencv实现图片与视频中人脸检测功能

可惜没匹配上，很伤心~~~~

有人可能会问这么漂亮的背景图是这么高的，下面是代码~

voID CmyFaceDetectDlg::OnPaint() 
{ 
 if (IsIconic()) 
 { 
  CPaintDC dc(this); // 用于绘制的设备上下文 
 
  Sendmessage(WM_ICONERASEBKGND,reinterpret_cast<WParaM>(dc.GetSafeHdc()),0); 
 
  // 使图标在工作区矩形中居中 
  int cxIcon = GetSystemMetrics(SM_CXICON); 
  int cyIcon = GetSystemMetrics(SM_CYICON); 
  CRect rect; 
  GetClIEntRect(&rect); 
  int x = (rect.WIDth() - cxIcon + 1) / 2; 
  int y = (rect.Height() - cyIcon + 1) / 2; 
 
  // 绘制图标 
  dc.DrawIcon(x,y,m_hIcon); 
 } 
 else 
 { 
  /*改变对话框背景****若需要默认背景，可以删除*/ 
  CPaintDC dc(this); 
  CRect rect; 
  GetClIEntRect(&rect); 
  CDC dcBmp; 
  dcBmp.CreateCompatibleDC(&dc); 
  CBitmap bmpBACkGround; 
  bmpBACkGround.LoadBitmap(<span style="color:#FF6666;">IDB_BEIJING</span>);//IDB_BEIJING是背景的图片ID，在资源视图中插入资源，选择BITMAP

BITMAP m_bitmap;  //上传图片（BMP）格式，将ID设为一致就好了 
bmpBACkGround.GetBitmap(&m_bitmap); 
CBitmap *pbmpold = dcBmp.SELEctObject(&bmpBACkGround); 
dc.StretchBlt(0,rect.WIDth(),rect.Height(),&dcBmp,m_bitmap.BMWIDth,m_bitmap.bR_982_11845@Height,SRCcopY); 
CDialogEx::OnPaint(); 
}}

好了，下面进入正题，如何实现图片中的人脸匹配，见代码，后面有详细解释：

voID CmyFaceDetectDlg::OnBnClickedFacedetect() 
{ 
 // Todo: 在此添加控件通知处理程序代码 
 CString filename; 
 //打开对话框 
 CfileDialog OpenDlg(TRUE,NulL,OFN_HIDEReadonly | OFN_OVERWRITEPROMPT | OFN_NOCHANGEDIR,_T("图片 (*.jpg)|*.jpg|(*.*) |*.*|"),null); 
 if (OpenDlg.DoModal() != IDOK) 
 { 
  return; 
 } 
 filename = OpenDlg.GetPathname();//获得文件路径 
 /*CString转换*String*/ 
 USES_CONVERSION;//USES_CONVERSION是用来转换类型的 
 //USES_CONVERSION它是在堆栈上分配空间的，也就是说你在你在函数未结束就不会被释放掉。所有要注意不要在一个函数中用while循环执行它，不然栈空间就马上会分配完（栈空间一般只有2M，很小） 
 std::string tempname(W2A(fileName));//转换过程 
 image = imread(tempName);//读取图片 
 const String cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt2.xml";//加载人脸库 
 if (!cascade.load(cascade_Name)) 
 { 
  messageBox(_T("ERROR:Could not load cascade!")); 
  return; 
 } 
 if (!image.data) 
 { 
  messageBox(_T("ERROR:Could not load image!")); 
  return; 
 } 
 nameDWindow("人脸检测",CV_WINDOW_autoSIZE); 
 detectAndDraw(image,cascade,scalE);//调用人脸检测函数 
 imshow("人脸检测",imagE); 
 return; 
} 
 
voID CmyFaceDetectDlg::detectAndDraw(Mat& img,CascadeClassifIEr& cascade,double scalE) 
{ 
 /*程序核心函数，检测标记人脸*/ 
 int i = 0; 
 vector<Rect>faces;//定义一个容器，保存检测结果 
 const static Scalar colors[] = { 
  CV_RGB(0,255),CV_RGB(0,128,255,0),CV_RGB(255,255) 
 }; 
 Mat gray,smallimage(cvround(img.rows / scalE),cvround(img.cols / scalE),CV_8UC1);//用cvRound取整 
 cvtcolor(img,gray,Cv_bGR2GRAY);//转化灰度图 
 resize(gray,smallimage,smallimage.size(),INTER_liNEAR);//图片尺度调整,将gray调整为smallimage.size大小，方法为INTER_liNEAR：局部像素的重采样 
 equalizeHist(smallimage,smallimagE);//直方图均衡 
 cascade.detectMultiScale(smallimage,faces);//核心，检测人脸 
 //const_iterator迭代器,是不能改变r所指向的元素的值的 
 for (vector<Rect>::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++,i++) 
 { 
  //利用迭代器，标记出人脸位置。 
  Point center; 
  Scalar color = colors[i % 8]; 
  int radius; 
  /*计算出原图像中的圆心和半径。公式很简单，自己写一下，就可以理解了*/ 
  center.x = cvround((r->x + r->wIDth*0.5)*scalE); 
  center.y = cvround((r->y + r->height*0.5)*scalE); 
  radius = cvround((r->wIDth + r->height)*0.25*scalE); 
  circle(img,center,radius,color,2); 
 } 
}

注意我是在一个MFC的对话框中，这个界面图中按下“图片”button后的操作。

第三章：视频中的人脸检测

其实，和图片中的原理是一样的。因为视频又一帧一帧的图片组成，我们设定一个短的时间间隔，就可以更图片一样了。
先看效果吧：（说明，该视频是一个女子在跳芭蕾舞，我截去3张图片来达到以点概面的效果）

opencv实现图片与视频中人脸检测功能

下面见代码：

voID CmyFaceDetectDlg::OnBnClickedFacev() 
{ 
 // Todo: 在此添加控件通知处理程序代码 
 //检测视频帧中的人脸 
 CString filename; 
 CfileDialog OpenDlg(TRUE,_T("视频(*.avi)|*.avi|(*.*)|*.*|"),null); 
 if (OpenDlg.DoModal() != IDOK) 
 { 
  return; 
 } 
 /*CString转换*String*/ 
 filename = OpenDlg.GetPathname(); 
 USES_CONVERSION; 
 std::string tempname(W2A(fileName)); 
 const String cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt2.xml"; 
 if (!cascade.load(cascade_Name)) 
 { 
  messageBox(_T("ERROR:Could not load cascade!")); 
  return; 
 } 
 VIDeoCapture capture(tempName);//打开视频 
 if (!capture.isOpened()) 
 { 
  messageBox(_T("ERROR:Could not load VIDeo!")); 
  return; 
 } 
 double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); 
 bool stop(false); 
 int delay = 1000 / rate; 
 while (!stop) 
 { 
  if (!capture.read(imagE))//读取视频帧 
   break; 
  detectAndDraw(image,scalE); 
  imshow("人脸检测",imagE); 
  if (waitKey(delay) >= 0) 
   stop = true; 
 } 
 capture.release(); 
 return; 
}