程序笔记   发布时间:2022-06-07  发布网站:大佬教程  code.js-code.com
大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了C语言版二值图像统计连通区域大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

连通区标记是最基本的图像处理算法之一。该算法中,按从左至右、从上至下的顺序,对整幅图像进行扫描,通过比较每个前景像素的邻域进行连通区标记,并创建等效标记列表。最后,合并等效标记列表,并再次扫描图像以更新标记。算法的优点的是通俗易懂,缺点是需要两次扫描图像,效率不高。

区域生长法利用区域生长的思想,一次生长过程可以标记一整个连通区,只需对图像进行一次扫描就能标记出所有连通区。算法描述如下

输入待标记图像bitmap,初始化一个与输入图像同样尺寸的标记矩阵labelmap,一个队列queue以及标记计数labelindex;按从左至右、从上至下的顺序扫描bitmap,当扫描到一个未被标记的前景像素p时,labelindex加1,并在labelmap中标记p(相应点的值赋为labelindex),同时,扫描p的八邻域点,若存在未被标记的前景像素,则在labelmap中进行标记,并放入queue中,作为区域生长的种子;当queue不为空时,从queue中取出一个生长种子点p1,扫描p1的八邻域点,若存在未被标记过的前景像素,则在labelmap中进行标记,并放入queue中;重复3直至queue为空,一个连通区标记完成;转到2,直至整幅图像被扫描完毕,得到标记矩阵labelmap和连通区的个数labelindex。

该算法最坏情况下,将对每个像素点都进行一次八邻域搜索,算法复杂度为O(n)。

typedef struct QNode{
 int data;
 struct QNode *next;
}QNode;

typedef struct Queue{
 struct QNode* first;
 struct QNode* last;
}Queue;

voID PushQueue(Queue *queue,int data){
 QNode *p = NulL;
 p = (QNode*)malloc(sizeof(QNodE));
 p->data = data;
 if(queue->first == NulL){
  queue->first = p;
  queue->last = p;
  p->next = NulL;
 }
 else{
  p->next = NulL;
  queue->last->next = p;
  queue->last = p;
 }
}

int PopQueue(Queue *queuE){
 QNode *p = NulL;
 int data;
 if(queue->first == NulL){
  return -1;
 }
 p = queue->first;
 data = p->data;
 if(queue->first->next == NulL){
  queue->first = NulL;
  queue->last = NulL;
 }
 else{
  queue->first = p->next;
 }
 free(p);
 return data;
}

static int neighborDirection[8][2] = {{0,1},{1,0},-1},{0,{-1,1}};

voID SearchNeighbor(unsigned char *bitmap,int wIDth,int height,int *labelmap,int labelindex,int pixelindex,Queue *queuE){
 int searchIndex,i,length;
 labelmap[pixelindex] = labelindex;
 length = wIDth * height;
 for(i = 0;i < 8;i++){
  searchIndex = pixelindex + NeighborDirection[i][0] * wIDth + NeighborDirection[i][1];
  if(searchIndex > 0 && searchIndex < length && 
   bitmap[searchIndex] == 255 && labelmap[searchIndex] == 0){
   labelmap[searchIndex] = labelindex;
   PushQueue(queue,searchIndeX);
  }
 }
}

int ConnectedComponentLabeling(unsigned char *bitmap,int *labelmap){
 int cx,cy,index,popIndex,labelindex = 0;
 Queue *queue = NulL;
 queue = (Queue*)malloc(sizeof(QueuE));
 queue->first = NulL;
  queue->last = NulL;
 memset(labelmap,wIDth * height);
 for(cy = 1; cy < height - 1; cy++){
  for(cx = 1; cx < wIDth - 1; cx++){
   index = cy * wIDth + cx;
   if(bitmap[index] == 255 && labelmap[index] == 0){
    labelindex++;
    SearchNeighbor(bitmap,wIDth,height,labelmap,labelindex,queuE);

    popIndex = PopQueue(queuE);
    while(popIndex > -1){
    SearchNeighbor(bitmap,queuE);
     popIndex = PopQueue(queuE);
    }
   }
  }
 }
 free(queuE);
 return labelindex;
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。

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大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的C语言版二值图像统计连通区域全部内容,希望文章能够帮你解决C语言版二值图像统计连通区域所遇到的程序开发问题。

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