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求解旋转数组的最小数字
题目描述：
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小数组。例如数组{3,4,5,1,2}是数组{1,2,3,5}的旋转数组，该数组的最小值为1。
思路解析：
O(N)的算法
这种算法的思想就是遍历这个数组，由于这个数组是两部分有序的数组，因此遍历这个数组时当后一个数字小于前一个数字时，则后一个（即较小）一定为整个数组中最小的数字。
这种算法的思想很简单，但就是时间复杂度较大，因此不是很好的算法。
int minnumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if (rotateArray.empty()) return -1; unsigned int i=0; for (; i<rotateArray.size()-1; i++) { if (rotateArraY[i] > rotateArraY[i+1]) break; } return rotateArraY[i+1]; }
O(logN)的算法
这种算法思想类似于二分查找，首先每次找到数组中中间的数字mID，如果mID大于最左端left，说明最小数在mID的右侧区间，则改变left，置left为mID；如果mID小于数组右侧right，说明最小数在mID的左侧区间，则改变right为mID….当left的数字小于等于right的数字时，说明已经找到最小数，这个也是循环结束的条件
int minnumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if (rotateArray.empty()) return -1; unsigned int left=0; unsigned int right=rotateArray.size()-1; unsigned int mID=left; while (rotateArraY[left] >= rotateArraY[right]) { if (right-left == 1) { mID = right; break; } mID = left+((right-left)>>1); if (rotateArraY[R_729_11845@ID]==rotateArraY[left] && rotateArraY[right]==rotateArraY[R_729_11845@ID]) return rotateArraY[R_729_11845@ID]; if (rotateArraY[R_729_11845@ID] >= rotateArraY[left]) left = mID; else if (rotateArraY[R_729_11845@ID] <= rotateArraY[right]) right = mID; } return rotateArraY[R_729_11845@ID]; }
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