线程池的拒绝策略

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了线程池的拒绝策略，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

• 为什么要设计池

  抵消每次获取资源产生的消耗，这种池的设计会初始预设资源，可类比食堂打饭，类似的池设计有线程池、jdbc连接池等，跟池有关的特征包括：池子的初始值、最大值、活跃值等

• 线程池什么时候触发拒绝策略

  一般是超过池的最大值时触发，但线程连接池还有一个阻塞队列缓冲区，当前提交任务数大于（maxPoolSize + queueCapacity）时就会触发线程池的拒绝策略了。

• 线程池有哪几种拒绝策略

  一般线程池都是通过RejectedExecutionHandler接口中的rejectedExecution方法实现拒绝策略，一般有四种拒绝策略，分别对应不用方法策略

1. CallerRunPolicy（调用者策略）

 public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public CallerRunsPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor E) {
            if (!e.isShutdown()) {
                r.run();
            }
        }
    }

当线程池满了后，此拒绝策略会把线程丢给调用者自己处理，适用于对时间要求不高，但是不允许失败的场景 2. AbortPolicy

public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public AbortPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor E) {
            throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
                                                 " rejected from " +
                                                 e.toString());
        }
    }

线程池的默认拒绝策略，使用任何场景，但是使用时应注意处理好抛出的异常，可能会打断当前执行 3. DiscardPolicy

public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public DiscardPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor E) {
        }
    }

没使用，就是超出了就不管 4. DiscardOldestPolicy

public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public DiscardOldestPolicy() { }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor E) {
            if (!e.isShutdown()) {
                e.getQueue().poll();
                e.execute(r);
            }
        }
    }

把最先进入队列的线程抛弃，这个策略使用于消息更新，永远是最新的消息最需要

• 除了java线程池的拒绝策略，还有哪些其他的拒绝策略 一些开源的框架或者软件也有很好的拒绝策略 比如Dubbo中的

public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {

    protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class);

    private final String threadName;

    private final URL url;

    private static volatile long lastPrintTime = 0;

    private static Semaphore guard = new Semaphore(1);

    public AbortPolicyWithReport(String threadName, URL url) {
        this.threadName = threadName;
        thiS.Url = url;
    }

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor E) {
        String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +
                        " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +
                        " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminaTing:%s), in %s://%s:%d!",
                threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),
                e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminaTing(),
                url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());
        logger.warn(msg);
        dumpJStack();
        throw new RejectedExecutionException(msg);
    }

    private void dumpJStack() {
       //省略实现
    }
}

可以看到，当dubbo的工作线程触发了线程拒绝后，主要做了三个事情，原则就是尽量让使用者清楚触发线程拒绝策略的真实原因

• 输出了一条警告级别的日志，日志内容为线程池的详细设置参数，以及线程池当前的状态，还有当前拒绝任务的一些详细信息。可以说，这条日志，使用dubbo的有过生产运维经验的或多或少是见过的，这个日志简直就是日志打印的典范，其他的日志打印的典范还有spring。得益于这么详细的日志，可以很容易定位到问题所在
• 输出当前线程堆栈详情，这个太有用了，当你通过上面的日志信息还不能定位问题时，案发现场的dump线程上下文信息就是你发现问题的救命稻草，这个可以参考《dubbo线程池耗尽事件-"CyclicBarrier惹的祸"》
• 继续抛出拒绝执行异常，使本次任务失败，这个继承了JDK默认拒绝策略的特性

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的线程池的拒绝策略全部内容，希望文章能够帮你解决线程池的拒绝策略所遇到的程序开发问题。

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