大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了计算机视觉--CV技术指南文章汇总，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
前言
本文汇总了过去本公众号原创的、国外博客翻译的、从其它公众号转载的、从知乎转载的等一些比较重要的文章，并按照论文分享、技术总结三个方面进行了一个简单分类。点击每篇文章标题可阅读详细内容
欢迎关注公众号 CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。
今年是进入计算机视觉领域的第四年，做公众号的第一年，写了不少原创文章，从国外博客上翻译了不少我认为比较不错的文章，也从知乎上找了不少不错的文章在经作者授权后转载到公众号。
整体上来说，这一年基本保持初心，始终在做一个专注于计算机视觉技术总结、最近技术跟踪、最新论文分享和经典论文解读的公众号。公众号从未采用夸大的标题，宁可不更，也不会强行找一篇无用文章、无用新闻来更新。
今年公众号创立了一个计算机视觉的微信交流群，目前群内氛围还算不错，基本有问有答，想要加群的朋友可以扫描文末的二维码添加编辑微信，经邀请后加群。
与此同时，公众号与一部分互联网企业进行了合作，发布一些计算机视觉的招聘岗位，读者可通过公众号直接内推给HR。
今年主要更新的内容是论文分享和技术总结。
论文分享方面主要介绍论文的研究背景、创新思路和简要介绍创新方法。基本不涉及到代码解读，只提供官方代码的链接，这主要是考虑到对读者负责。计算机是一个对动手能力要求特别高的领域，如果你觉得论文中的方法可以用在你自己的项目或研究上，你应该自己去结合源码完整地阅读整篇论文，这是一种做研究或做项目的正确态度。如果习惯于阅读别人解读得非常详尽的文章，无异于衣来伸手饭来张口，白白丢失了锻炼自己能力的机会，其结果将是始终不具备自学的能力，做事效率极低。
技术总结方面主要对现有的一些技术进行总结，如目标检测、语义分割中的常见的特征金字塔、注意力机制等，神经网络中的初始化方法、归一化方法、损失函数等，各个方向上的一些技术等。通过这些总结，读者能够非常清晰地了解这些方法之间的优缺点，改进思路等。吐槽一句，几乎每篇技术总结都花费了将近两三天的时间，一天时间全面搜寻相关文章，尽可能总结全面，一天时间思考如何写，一天时间完成整体写作，每次更新完一篇技术总结文章，都极其劳累，连玩手机的精力都没有。
接下来一年将继续进行论文分享、技术总结，此外，将会扩展一些代码技术方面的内容。今年始终没有面向读者约稿，这是因为公众号收入比较低，给不出稿费。
如果有读者愿意免费分享的话，可以向公众号提供自己原创的一些技术总结、经验、论文解读等文章，让更多人一起学习进步，共同推动计算机视觉领域的发展。与此同时，读者朋友们也可以把公众号当作是一个自我激励的平台，如一周或两周分享一篇文章到公众号，让自己始终保持不断输入不断输出的状态。公众号也会记录大家供稿的次数，日后若公众号有比较不错的收入，将会向那些给公众号多次供稿的读者们发一些稿费。
补充一句：希望大家养成锻炼身体的习惯，每次更新公众号，都要在座位上四五个小时一动不动，实在辛苦。如果读者朋友们看到觉得不错的文章，可以文末点个赞，会让我更有创作动力。
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