大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了超好用，分享8个 Python 自动化脚本，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
每天你都可能会执行许多重复的任务c;例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等c;使用自动化脚本c;就无需手动一次又一次地完成这些任务c;非常方便。而在某种程度上c;Python 就是自动化的代名词。
今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。喜欢记得收藏、关注、点赞。
注：文末提供技术交流群
这个脚本能够实现从网页中抓取文本c;然后自动化语音朗读c;当你想听新闻的时候c;这是个不错的选择。
代码分为两大部分c;第一通过爬虫抓取网页文本呢c;第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库：
Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器c;用来提取爬下来的网页信息
requests - 好用到逆天的http工具c;用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 - 将文本转换为语音c;并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
ENGIne = pyttsx3.init('sapi5')
voices = ENGIne.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
ENGIne.setProperty('Rate',newVoiceRate)
ENGIne.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
ENGIne.say(audio)
ENGIne.runAndWait()
text = str(input("Paste articlen"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.SELEct('.p'))):
article = soup.SELEct('.p')[i].getText().Strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# ENGIne.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
ENGIne.runAndWait()
数据探索是数据科学项目的第一步c;你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据c;但需要自己编写大量代码c;如果想提高效率c;Dtale是个不错的选择。
Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告c;它结合了Flask后端和React前端c;为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。
我们可以在Jupyter上实用Dtale。
需要的第三方库：
Dtale - 自动生成分析报告
### ImporTing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### PrinTing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### ImporTing The Library
import dtale
#### GeneraTing Quick SumMary
dtale.show(df)
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件c;邮件内容、附件也可以自定义调整c;非常的实用。
相比较邮件客户端c;Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库：
Email - 用于管理电子邮件消息
Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件c;它定义了一个 SMTP 客户端会话对象c;该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机
Pandas - 用于数据分析清洗地工具
import smtplib
from email.message import Emailmessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = Emailmessage() ## CreaTing a object for Emailmessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## PrinTing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xLSX')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
脚本可以将 pdf 转换为音频文件c;原理也很简单c;首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本c;然后用 Pyttsx3 将文本转语音。
import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','Rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracTing text from the PDF
cleaned_text = text.Strip().replace('n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放c;需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。
import random, os
music_dir = 'G:\new english songs'
songs = os.listdir(@H_117_32@music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song]) ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(@H_117_32@music_dir, songs[0]))
国家气象局网站提供获取天气预报的 APIc;直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。
下面是指定城市(县、区)天气的网址c;直接打开网址c;就会返回对应城市的天气数据。比如：
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。
具体代码如下：
@H_679_30@mport requests import json import logging as log def get_weather_wind(url): r = requests.get(url) if r.@R_874_2610@ != 200: log.error("Can't get weather data!") info = json.loads(r.content.decode()) # get wind data data = info['weatherinfo'] WD = data['WD'] WS = data['WS'] return "{}({})".format(WD, WS) def get_weather_city(url): # open url and get return data r = requests.get(url) if r.@R_874_2610@ != 200: log.error("Can't get weather data!") # convert String to json info = json.loads(r.content.decode()) # get useful data data = info['weatherinfo'] city = data['city'] temp1 = data['temp1'] temp2 = data['temp2'] weather = data['weather'] return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2) if __name__ == '__main__': msg = """**天气提醒**: {} {} {} {} 来源: 国家气象局 """.format( get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html') ) print(@H_117_32@msg)
运行结果如下所示：
有时c;那些大URL变得非常恼火c;很难阅读和共享c;此脚可以将长网址变为短网址。
import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys
def @H_312_97@make_Tiny(url):
request_url = ('http://Tinyurl.com/api-create.php?' +
urlencode({'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def @H_312_97@main():
for Tinyurl in @H_836_91@map(@H_117_32@make_Tiny, sys.argv[1:]):
print(Tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()
这个脚本非常实用c;比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的c;那么就可以把公众号文章的链接变为短链接c;然后插入其中c;就可以实现绕过
世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹c;里面存放了很多杂乱无章的文件c;此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹c;有限清理比较旧的文件：
import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
"""[sumMary]
Args:
file_path ([type]): [目录]
Returns:
[type]: 返回目录大小c;R_12_11845@B
"""
@R_136_10586@lsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
@R_136_10586@lsize=@R_136_10586@lsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(@R_136_10586@lsize / 1024 / 1024)
return @R_136_10586@lsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
"""[sumMary]
Args:
file_path ([type]): [文件目录]
size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
"""
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])
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