SQLite批量插入优化方法

sqlite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件，所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作，而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程，会极大地影响数据库存取的速度。

例如：向数据库中插入100万条数据，在默认的情况下如果仅仅是执行
sqlite3_exec(db,“insert into name values ‘lxkxf',‘24'; ”,&zErrMsg);
将会重复的打开关闭数据库文件100万次，所以速度当然会很慢。因此对于这种情况我们应该使用“事务”。
具体方法如下：在执行sql语句之前和sql语句执行完毕之后加上
rc = sqlite3_exec(db,"BEGIN;",&zErrMsg);
//执行sql语句
rc = sqlite3_exec(db,"COMMIT;",&zErrMsg);

这样sqlite将把全部要执行的sql语句先缓存在内存当中，然后等到COMMIT的时候一次性的写入数据库，这样数据库文件只被打开关闭了一次，效率自然大大的提高。有一组数据对比：

测试1: 1000 INSERTs
create table t1(a IntegeR,b IntegeR,c VARCHAR(100));
INSERT INTO t1 VALUES(1,13153,'thirteen thousand one hundred fifty three');
INSERT INTO t1 VALUES(2,75560,'seventy five thousand five hundred sixty');
... 995 lines omitted
INSERT INTO t1 VALUES(998,66289,'sixty six thousand two hundred eighty nine');
INSERT INTO t1 VALUES(999,24322,'twenty four thousand three hundred twenty two');
INSERT INTO t1 VALUES(1000,94142,'ninety four thousand one hundred forty two');
sqlite 2.7.6:
13.061
sqlite 2.7.6 (nosynC):
0.223

测试2: 使用事务 25000 INSERTs
BEGIN;
create table t2(a IntegeR,c VARCHAR(100));
INSERT INTO t2 VALUES(1,59672,'fifty nine thousand six hundred seventy two');
... 24997 lines omitted
INSERT INTO t2 VALUES(24999,89569,'eighty nine thousand five hundred sixty nine');
INSERT INTO t2 VALUES(25000,94666,'ninety four thousand six hundred sixty six');
COMMIT;
sqlite 2.7.6:
0.914
sqlite 2.7.6 (nosynC):
0.757

可见使用了事务之后却是极大的提高了数据库的效率。但是我们也要注意，使用事务也是有一定的开销的，所以对于数据量很小的操作可以不必使用，以免造成而外的消耗。

androID中的方法，

解决方法：

添加事务处理，把5000条插入作为一个事务

dataBase.begintransaction();//手动设置开始事务

//数据插入操作循环

dataBase.settransactionsuccessful();//设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交

dataBase.endtransaction();//处理完成

@H_262_78@PS，在AndroiD中一般是使用 ContentResolver来包装下sqlite，自带一个批量插入的方法

public final intbulkInsert(Uriurl,ContentValues[]values)