大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在MySQL中通过连接提高性能的顺序，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
尝试摆脱disTinct。那是性能杀手。我不确定为什么您的第一个查询会很快工作；也许MysqL足够聪明，可以对其进行优化。
我会尝试：
SELECT tt.ID
FROM tracked_twitter tt
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM twitter_content tc INNER JOIN
tracker_twitter_content ttc
ON tc.ID = ttc.twitter_content_ID
WHERE ttc.tracker_ID = 88 AND
tt.ID = tc.tracked_twitter_ID
)
ORDER BY tt.followers_count DESC ;
对于此版本，您想对指数： tracked_twitter(followers_count,
ID)，twitter_content(tracked_twitter_ID, ID)，和tracker_twitter_content(twitter_content_ID, tracker_ID)。
我正在开发一个社交网络跟踪应用程序。即使连接正确，也可以正常工作。但是，当我添加order by子句时，总查询执行时间要长100倍。我用于获取不带order
by子句的twitter_users的以下查询。
SELECT DISTinCT `tracked_twitter`.id
FROM tracked_twitter
INNER JOIN `twitter_content` ON `tracked_twitter`.`id` = `twitter_content`.`tracked_twitter_id`
INNER JOIN `tracker_twitter_content` ON `twitter_content`.`id` = `tracker_twitter_content`.`twitter_content_id`
AND `tracker_twitter_content`.`tracker_id` = '88'
LIMIT 20
显示第0-19行（共20行，查询耗时0.0714秒）
但是当我添加order by子句（在索引列上）时
SELECT DISTinCT `tracked_twitter`.id
FROM tracked_twitter
INNER JOIN `twitter_content` ON `tracked_twitter`.`id` = `twitter_content`.`tracked_twitter_id`
INNER JOIN `tracker_twitter_content` ON `twitter_content`.`id` = `tracker_twitter_content`.`twitter_content_id`
AND `tracker_twitter_content`.`tracker_id` = '88'
ORDER BY tracked_twitter.followers_count DESC
LIMIT 20
显示第0-19行（共20行，查询耗时13.4636秒）
解释
当我仅在其表中实现order by子句时，不会花费太多时间
SELECT * FROM `tracked_twitter` WHERE 1 order by `followers_count` desc limit 20
显示第0-19行（共20行，查询耗时0.0711秒）[followers_count：68236387-10525612]
表创建查询如下
create table IF NOT EXISTS `tracked_twitter` (
`id` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`handle` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`LOCATIOn` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,`description` text COLLATE utf8_unicode_ci,`profile_image` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,`followers_count` int(11) NOT NULL,`is_influencer` Tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`gender` enum('Male','Female','Other') COLLATE utf8_unicode_ci
DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `followers_count` (`followers_count`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
因此，当我在其表上执行它时，join并不会因工作良好而减慢查询和排序的速度。那么如何提高性能呢？
更新1
@GordonLinoff方法解决是否只需要父表的结果集。我想知道每人tweets的数量（与tracked_twitter表匹配的twitter_content的数量）。我该如何修改？如果我想在推文内容上使用数学函数，该怎么做？
SELECT `tracked_twitter` . *,COUNT( * ) AS twitterContentCount,retweet_count + favourite_count + reply_count AS engagement
FROM `tracked_twitter`
INNER JOIN `twitter_content` ON `tracked_twitter`.`id` = `twitter_content`.`tracked_twitter_id`
INNER JOIN `tracker_twitter_content` ON `twitter_content`.`id` = `tracker_twitter_content`.`twitter_content_id`
WHERE `is_influencer` != '1'
AND `tracker_twitter_content`.`tracker_id` = '88'
AND `tracked_twitter_id` != '0'
GROUP BY `tracked_twitter`.`id`
ORDER BY twitterContentCount DESC
LIMIT 20
OFFSET 0
以上是大佬教程为你收集整理的如何在MySQL中通过连接提高性能的顺序全部内容，希望文章能够帮你解决如何在MySQL中通过连接提高性能的顺序所遇到的程序开发问题。
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