MySQL数据库性能优化的最佳20条经验

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了MySQL数据库性能优化的最佳20条经验，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的sql语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的sql语句的优化，而只是针对MysqL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

1. 为查询缓存优化你的查询

大多数的MysqL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MysqL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MysqL不使用缓存。请看下面的示例：

// 查询缓存不开启$r = MysqL_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");// 开启查询缓存$today = date("Y-m-d");$r = MysqL_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面两条sql语句的差别就是 CURDATE() ，MysqL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 Now() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的sql函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MysqL的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道R_901_11845@ysqL是如何处理你的sql语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的&Hellip;&Hellip;等等，等等。

挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpR_901_11845@yadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：

当我们为 group_id 字段加上索引后：

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。

3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MysqL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是SELEct *，第二条是SELEct 1）

// 没有效率的：$r = MysqL_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");if (MysqL_num_rows($r) > 0) {	// ...}// 有效率的：$r = MysqL_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");if (MysqL_num_rows($r) > 0) {	// ...}

4. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一个是建了索引，一个是没有索引，性能差了4倍左右。

另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用MysqL全文索引 或是自己做一个索引（比如说：搜索关键词或是Tag什么的）

5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MysqL内部会启动为你优化Join的sql语句的机制。

而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 decimaL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MysqL就无法使用它们的索引。对于那些StriNG类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）

// 在state中查找company$r = MysqL_query("SELECT company_name FROM users	LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.statE)	WHERE users.id = $user_id");// 两个 state 字段应该是被建过索引的，而且应该是相当的类型，相同的字符集。

6. 千万不要 ORDER BY RAND()

想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。

如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MysqL会不得不去执行RAND()函数（很耗cpu时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序）

下面的示例是随机挑一条记录

// 千万不要这样做：$r = MysqL_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");// 这要会更好：$r = MysqL_query("SELECT count(*) FROM user");$d = MysqL_fetch_row($r);$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);$r = MysqL_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand,1");

7. 避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。

所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。

// 不推荐$r = MysqL_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");$d = MysqL_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";// 推荐$r = MysqL_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");$d = MysqL_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";

8. 永远为每张表设置一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上@R_988_8744@AUTO_INCREMENT标志。

就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。

而且，在MysqL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区&Hellip;&Hellip;

在这里，只有一个情况是例外，那就是“关联表”的“外键”，也就是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如：有一个“学生表”有学生的ID，有一个“课程表”有课程ID，那么，“成绩表”就是“关联表”了，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 Tinyint，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。

如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

@H_598_4@mysqL也有一个“建议”（见第十条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。

10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议

PROCEDURE ANALYSE() 会让 MysqL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。

例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。

在phpR_901_11845@yadmin里，你可以在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议

一定要注意，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。一定要记住，你才是最终做决定的人。

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的MySQL数据库性能优化的最佳20条经验全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL数据库性能优化的最佳20条经验所遇到的程序开发问题。

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