大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Pandas 数据框列从第一个非零值向前填充，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我希望从第一个非零值向前填充特定的数据帧列，我还想为每个组执行此操作。
df = pd.DataFrame(np.array([[1,0],[1,5,1],8,[2,4,81,0]]),columns=['ID','b','c'])
我想要的结果是：
df2 = pd.DataFrame(np.array([[1,1]]),'c'])
尝试：
df2 = df.groupby('ID',as_index = False)['c'].apply(lambda x: x.replace(to_replace=0,method='ffill'))
问题是未返回原始数据帧。对此的任何帮助将不胜感激！
使用 .values 属性：
df['c']=df.groupby('ID',as_index = False)['c'].apply(lambda x: x.replace(to_replace=0,method='ffill')).values
现在，如果您打印 df，您将获得所需的输出：
ID b c
0 1 0 0
1 1 5 1
2 1 8 1
3 2 4 0
4 2 8 1
5 2 81 1
试试这个 -
df['c'] = df.groupby('ID')['c'].apply(lambda x: x.replace(to_replace=0,method='ffill')) #print df after this.
以上是大佬教程为你收集整理的Pandas 数据框列从第一个非零值向前填充全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas 数据框列从第一个非零值向前填充所遇到的程序开发问题。
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