将pandas Dataframe列映射到字典值

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如何解决将pandas Dataframe列映射到字典值？

如果“其他”同时存在于“水果”和“食物”中怎么办？这就是为什么如果没有某种逻辑来解决重复项就无法进行反向查找的原因。

如果您的值都是唯一的，则可以使用字典理解来反转字典：

reversed_Dict = {val: key for key in Dict1 for val in Dict1[key]}

>>> reversed_Dict
{'apple': 'fruits',
 'fibre': 'food',
 'fish': 'food',
 'grapes': 'fruits',
 'meat': 'food',
 'oranges': 'fruits'}

然后，您可以进行映射。

>>> pd.SerIEs(['fish','apple','meat']).map(reversed_Dict)
0      food
1    fruits
2      food
dtype: object

解决方法

Dict1={'fruits':('apple','grapes','oranges'),'food':('fish','meat','fibre')}

df=pd.Series(['fish','apple','meat'])

0      food
1    fruits
2      food
dtype: object

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的将pandas Dataframe列映射到字典值全部内容，希望文章能够帮你解决将pandas Dataframe列映射到字典值所遇到的程序开发问题。

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