大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Golang浮点精度float32 vs float64，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
同意ANisus，go在做正确的事。关于C，我不相信他的猜测。
C标准没有规定，但是libc的大多数实现会将十进制表示形式转换为最接近的浮点数（至少符合IEEE-754 2008或ISO 10967），因此我认为这不是最可能的解释。
C程序的行为可能不同的原因有很多……特别是，某些中间计算可能会以超高的精度（双精度或长双精度）执行。
我能想到的最可能的事情是，是否曾经在C语言中写过0.1而不是0.1f。 在这种情况下，您可能会在初始化时产生过高的精度 （您将float a + double求和0.1 => float会转换为double ，然后将结果转换回浮点数）
如果我模拟这些操作
float32(float32(float32(0.2) + float64(0.1)) - float64(0.3))
然后我发现在1.1920929e-8f附近
经过27次迭代，总计为1.6f
我编写了一个程序来演示Go中的浮点错误：
func main() {
a := float64(0.2)
a += 0.1
a -= 0.3
var i int
for i = 0; a < 1.0; i++ {
a += a
}
fmt.Printf("After %d iterations,a = %e\n",i,a)
}
它打印：
After 54 iterations,a = 1.000000e+00
这与用C编写的同一程序的行为匹配（使用double类型）
但是，如果float32使用，则该程序将陷入无限循环！如果您将C程序修改为使用a float而不是a double，则会输出
After 27 iterations,a = 1.600000e+00
使用时，为什么Go程序没有与C程序相同的输出float32？
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