大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在Django中过滤用于计数注释的对象？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Django 2.0中的条件聚合使你可以进一步减少过去的流量。这也将使用Postgres的filter逻辑，该逻辑比求和的情况要快一些（我见过像20-30％这样的数字被打乱）。
无论如何，就你的情况而言，我们正在研究简单的东西：
from django.db.models import Q, Count
events = Event.objects.annotate(
paID_participants=Count('participants', filter=Q(participants__is_paID=True))
)
在文档中还有一个单独的部分，关于注释过滤。它和条件聚合是一样的东西，但是更像上面的例子。无论哪种方式，这都比我之前做的粗糙子查询要健康得多。
刚刚发现Django 1.8具有新的条件表达式功能，所以现在我们可以这样做：
events = Event.objects.all().annotate(paID_participants=models.Sum(
models.Case(
models.When(participant__is_paID=True, then=1),
default=0, output_fIEld=models.IntegerFIEld()
)))
考虑简单的Django模型Event和Participant：
class Event(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
class Participant(models.Model):
event = models.ForeignKey(Event,db_index=True)
is_paid = models.BooleanField(default=False,db_index=True)
使用参与者总数来注释事件查询很容易：
events = Event.objects.all().annotate(participants=models.Count('participant'))
如何用筛选的参与者计数进行注释is_paid=True？
我需要查询所有事件，而与参与者人数无关，例如，我不需要按带注释的结果进行过滤。如果有0参与者，那没关系，我只需要带有0注释的值即可。
文档中的示例在这里不起作用，因为它从查询中排除了对象，而不是使用注释了对象0。
更新。Django 1.8具有新的条件表达式功能，因此我们现在可以像这样：
events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum(
models.Case(
models.When(participant__is_paid=True,then=1),default=0,output_field=models.IntegerField()
)))
以上是大佬教程为你收集整理的如何在Django中过滤用于计数注释的对象？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Django中过滤用于计数注释的对象？所遇到的程序开发问题。
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