大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了使用自动绘图为线性模型上使用的 ggfortify 对象生成交互式绘图，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我正在尝试基于基于此 data 的多元回归模型为 ggfortify 对象生成交互式绘图。以下是我到目前为止所做的。如何使用 ggfortify 为这个 autoplotly 对象生成交互式绘图？
library(ggfortify)
library(autoplotly)
# Construct a simple multivariate regression model
# So it's something like this SWE ~ Mean.Z + Intensity.mean
Model = lm(formula = SWE ~ Mean.Z + Intensity.mean,data = df.mean.swe)
# Plot the model
lm.plot = autoplot(Model,label.size = 3) + theme_bw()
# Interactive
autoplotly(lm.plot)
Error in unique.default(x) :
unimplemented type 'Expression' in 'HashtableSetup'
更新
好的，所以我能够通过首先指定要强化的感兴趣的地块来解决问题。不过，我不知道为什么现在错误消失了。
lm.plot = autoplot(Model,label.size = 3,which = 1:2) + theme_bw()
但现在 autoplotly 没有正确显示 Q-Q 图。
根据文档，shareY 参数告诉函数是否在子图之间共享 y 轴。
试试这个：
autoplotly(lm.plot,shareY = FALSE)
但是，目前代码中有一个错字 -- https://github.com/terrytangyuan/autoplotly/pull/6 这意味着您需要运行：
autoplotly(lm.plot,shareX = FALSE)
以上是大佬教程为你收集整理的使用自动绘图为线性模型上使用的 ggfortify 对象生成交互式绘图全部内容，希望文章能够帮你解决使用自动绘图为线性模型上使用的 ggfortify 对象生成交互式绘图所遇到的程序开发问题。
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