大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在 python/pandas 的 csv 文件中用前面的值填充后续的空值？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
我的数据： enter image description here
所需的输出： enter image description here
假设你有
type count
0 A 1
1 NaN 2
2 NaN 3
3 NaN 4
4 NaN 4
5 NaN 5
6 B 5
7 NaN 6
8 NaN 3
9 NaN 77
10 NaN 7
11 NaN 88
12 C 88
13 NaN 8
14 NaN 8
（通过阅读您描述的 excel 或 csv 在此处获得）。那么
df.fillna(method='ffill')
返回：
type count
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 A 4
4 A 4
5 A 5
6 B 5
7 B 6
8 B 3
9 B 77
10 B 7
11 B 88
12 C 88
13 C 8
14 C 8
以上是大佬教程为你收集整理的如何在 python/pandas 的 csv 文件中用前面的值填充后续的空值？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在 python/pandas 的 csv 文件中用前面的值填充后续的空值？所遇到的程序开发问题。
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