大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在 R 中绘制分类模式？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Year dist Ratio
<int> <chr> <dbl>
2018 A 1.576287
2018 B 3.487632
2018 C 2.827363
2019 A 2.176387
2019 B 1.326874
2019 C 1.728745
ggplot(data = df) +
geom_line(aes(x = Year,y = Ratio))
但它显示了
How can I plot similar pattern to the picture?
你在追求这个吗？
ggplot(data = df) +
geom_line(aes(x = Year,y = Ratio,color = Dist))
或者按照@Konrad Rudolph 的评论，我们可以将 Year 转换为 date 类型，例如，
ggplot(data = df) +
geom_line(aes(x = as.Date(paste0(Year,"-01-01")),group = Dist))
您可以使用此代码：
library(tibble)
library(ggplot2)
df <- tribble(
~Year,~Dist,~Ratio,2018,"A",1.576287,"B",3.487632,"C",2.827363,2019,2.176387,1.326874,1.728745)
df$Year <- as.factor(df$Year)
df$Dist <- as.factor(df$Dist)
ggplot(data = df) +
geom_line(aes(x = Dist,colour = Year,group = Year)) +
theme_classic()
在链接的图像中，x 轴是分类，这是因为传入 aes(x = ...) 的变量是字符向量或因子向量。
在您的情况下，Year 是数字，因此 x 轴被解释为 名义 比例，因为您可以有 2018、2018.9、2018.999、2019.0、2020（没关系在您的情况下不一定有意义）。
要强制 x 轴，请将 Year 变量转换为因子，如下所示：
ggplot(data = df) +
geom_line(aes(x = as.factor(Year),y = Ratio)) +
labs(x="Year")
以上是大佬教程为你收集整理的如何在 R 中绘制分类模式？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在 R 中绘制分类模式？所遇到的程序开发问题。
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