SQL查询通过合并2个表来查找每天售出的书籍总数？

我加载了您的数据并得到了以下结果：

DATE        ID      TITLE           QTY
3/1/2019    B0002   Harry Potter 2  9
3/1/2019    B0003   Harry Potter 3  3
3/1/2019    B0001   Harry Potter 1  12

您在这里的错误提示是，您的每条记录的数量是 3 倍。

如果您查看 INNER JOIN，您只会通过 product_id 加入。

查看您的交易行。

您可以看到每个 product_id 与 3 个不同的 market_id 一起存在，这就是为什么您的数量增加了两倍。

解决办法： 将 market_id 添加到 JOIN：

SELECT   t.txn_day,t.product_id,c.title_name,SUM(quantity) AS quantity
FROM     catalog c
         INNER JOIN transactions t ON c.product_id = t.product_id AND c.market_id = t.market_id
GROUP BY t.txn_day,c.title_name
order by c.title_name;

你会得到你的结果：

3/1/2019    B0001   Harry Potter 1  4
3/1/2019    B0002   Harry Potter 2  3
3/1/2019    B0003   Harry Potter 3  1

这是错误的，因为 product_id 和 title_name 在目录中不是唯一的。考虑：

SELECT transaction.txn_day,transaction.product_id,title_name,sum(quantity) as qty FROM (SELECT DISTINCT product_id,title_name FROM catalog) AS cat
INNER JOIN transaction ON cat.product_id=transaction.product_id
group by transaction.txn_day,catalog.title_name;

此外，与本机字段名称相同的字段别名可能会在某些系统中引起问题，而在 Access 中确实如此。

我认为你需要加入两列，而不是一列——市场和产品：

SELECT t.txn_day,product_id,SUM(quantity) as quantity
FROM catalog c INNER JOIN
     transaction t
     USING (product_id,market_id)
GROUP BY t.txn_day,c.title_name;

这使用 USING 子句来简化 JOIN 条件。它还引入了表别名，因此查询更易于编写和阅读。

您的数据表明，只有 product_id 才是 title_name 的关键。所以：

SELECT t.*,c.title_name
FROM  (
   SELECT txn_day,sum(quantity) AS sum_quantity
   FROM   transaction
   GROUP  BY txn_day,product_id
   ) t
LEFT   JOIN (
   SELECT DISTINCT product_id,title_name
   FROM   catalog
   ) c USING (product_id);

你真的应该有一个表格 product 列出不同的产品。
（除非您的示例数据具有误导性并且只有组合 (market_id,product_id) 是唯一的 - 在这种情况下，在聚合中省略 market_id 是没有意义的。因此我回到我的第一个假设。）

除此之外，我使用子查询 SELECT DISTINCT product_id,title_name FROM catalog 即时派生该表。

LEFT JOIN 而不是 JOIN 是在表 product_id 中找不到 catalog 时防止消除行的保险。

此外，先聚合后加入通常更便宜。见：

• Query with LEFT JOIN not returning rows for count of 0