大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了Python 操作 Azure Blob Storage，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
》一文中介绍了 Azure Blob Storage 的基本概念，并通过 C# 代码展示了如何进行基本的操作。最近笔者需要在 Linux 系统中做类似的事情，于是决定使用 Azure 提供的 Azure Storage SDK for Python 来操作 Blob Storage。这样今后无论在 Windows 上还是 Linux上，都用 Python 就可以了。对 Azure Blob Storage 概念还不太熟悉的同学请先参考。
title="Python 操作 Azure Blob Storage" alt="Python 操作 Azure Blob Storage" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-09/09/d3fb9e5b62a0d05a23330684e2453bd8.png" >
考。
查看代码操作的结果：
title="Python 操作 Azure Blob Storage" alt="Python 操作 Azure Blob Storage" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-09/09/35c1273a6df68623701a15a224f4cf82.png" >
blob_service.create_blob_from_path(
<span style="color: #800000">'<span style="color: #800000">nickcon<span style="color: #800000">'<span style="color: #000000">,<span style="color: #800000">'<span style="color: #800000">myblobcortana.jpg<span style="color: #800000">'<span style="color: #000000">,<span style="color: #800000">'<span style="color: #800000">cortana-wallpaper.jpg<span style="color: #800000">'<span style="color: #000000">,content_setTings=ContentSetTings(content_type=<span style="color: #800000">'<span style="color: #800000">image/jpg<span style="color: #800000">'))
Tings，主要是指定文件的类型。注意 create_blob_from_path 方法的第二个参数，我们需要为新的 blob 对象指定一个名字。第一个参数是目标 Container， 第三个参数是要上传的本地文件路径。执行上面的脚本，会把本地的一张壁纸 cortana-wallpaper.jpg 上传到 Azure Blob Container 中：
title="Python 操作 Azure Blob Storage" alt="Python 操作 Azure Blob Storage" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-09/09/810633fee8c58f0c22c198e91c14c800.png" >
https://nickpsdk.blob.core.windows.net/nickcon/myblobcortana.jpg
title="Python 操作 Azure Blob Storage" alt="Python 操作 Azure Blob Storage" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-09/09/86678714a5364b91042d775ba6f01873.png" >
是这样的，默认情况下我们创建的 Blob Container 和 Blob 对象都是私有的，也就是必须通过账号和 access key 才能访问。如果你要想让内容变成大家都能访问的公共资源，可以在创建时指定为 PublicAccess。也可以在创建完成后修改它的属性为 PublicAccess。下面我们把 nickcon Container 设置为 PublicAccess：
blob_service.set_container_acl(<span style="color: #800000">'<span style="color: #800000">nickcon<span style="color: #800000">',public_access=PublicAccess.Container)
title="Python 操作 Azure Blob Storage" alt="Python 操作 Azure Blob Storage" src="https://cn.js-code.com/res/2019/02-09/09/b92389ea8c79302b869cb411492847ba.png" >
你的 Blob Container 中放隐私照了哦！
T_Blobs 方法可以获得 Container 中的所有 Blob 对象。上面的代码打印了所有 Blob 对象的名称。
T_Blob_to_path 方法，其它的用法类似：
是需要的。下面的代码会把一个 Azure Storage Account 中的所有 Blob Container 中的内容备份到本地磁盘上：
<span style="color: #008000">#<span style="color: #008000"> 下载一个 Blob Container 中的所有文件
<span style="color: #0000ff">def<span style="color: #000000"> downloadFilesInContainer(blobContainName):
generator =<span style="color: #000000"> blob_service.lisT_Blobs(blobContainName)
<span style="color: #0000ff">for blob <span style="color: #0000ff">in<span style="color: #000000"> generator:
<span style="color: #008000">#<span style="color: #008000"> 获得 Blob 文件的目录路径
blobDirName =<span style="color: #000000"> os.path.dirname(blob.Name)
<span style="color: #008000">#<span style="color: #008000"> 把 Blob Container 的名称也添加为一级目录
newBlobDirName =<span style="color: #000000"> os.path.join(blobContainName,blobDirName)
<span style="color: #008000">#<span style="color: #008000"> 检查文件目录是否存在，不存在就创建
<span style="color: #0000ff">if <span style="color: #0000ff">not<span style="color: #000000"> os.path.exists(newBlobDirName):
os.makedirs(newBlobDirName)
localFilename =<span style="color: #000000"> os.path.join(blobContainName,blob.Name)
blob_service.geT_Blob_to_path(blobContainName,blob.name,localFileName)
<span style="color: #008000">#<span style="color: #008000"> 获得用户所有的 Blob Container
containerGenerator =<span style="color: #000000"> blob_service.list_containers()
<span style="color: #0000ff">for con <span style="color: #0000ff">in<span style="color: #000000"> containerGenerator:
downloadFilesInContainer(con.Name)
需要注意一点，blob.name 包含了文件在 container 中的目录。比如一个文件在 Blob Container 中的路径为 abc/test.txt，那么它的 blog.name 就是 abc/test.txt。要保持文件在 Blob Container 的名称及路径就要在本地创建对应的目录结构。
以上是大佬教程为你收集整理的Python 操作 Azure Blob Storage全部内容，希望文章能够帮你解决Python 操作 Azure Blob Storage所遇到的程序开发问题。
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