如何将时间序列数据填充到数据框中？

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何将时间序列数据填充到数据框中？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决如何将时间序列数据填充到数据框中？？

我正在处理以下时间序列数据：

Weeks <- c("1995-01","1995-02","1995-03","1995-04","1995-06","1995-08","1995-10","1995-15","1995-16","1995-24","1995-32")
Country <- c("United States")
Values <- sample(seq(1,500,1),length(Weeks),replace = T)

df <- data.frame(Weeks,Country,Values)

     Weeks       Country Values
1  1995-01 United States    193
2  1995-02 United States    183
3  1995-03 United States    402
4  1995-04 United States     75
5  1995-06 United States    402
6  1995-08 United States    436
7  1995-10 United States     97
8  1995-15 United States    445
9  1995-16 United States    336
10 1995-24 United States     31
11 1995-32 United States    413

根据年份和当年的周数（第 1 列）进行结构化。请注意，有些周是如何被省略的（作为聚合函数的结果）。例如，不包括 1995-05。如何将省略的行包含到数据中，添加适当的国家/地区名称，并为其分配值 = 0？

感谢您的帮助！

解决方法

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>%
  separate(Weeks,c('Years','Weeks'),sep = '-',convert = TRUE) %>%
  group_by(Country,Years) %>%
  complete(Weeks = min(Weeks):max(Weeks),fill = list(Values = 0)) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(Weeks = sprintf('%02d',Weeks)) %>%
  unite(Weeks,Years,Weeks,sep = '-')

#   Country       Weeks   Values
#   <chr>         <chr>    <dbl>
# 1 United States 1995-01    354
# 2 United States 1995-02    395
# 3 United States 1995-03    408
# 4 United States 1995-04    143
# 5 United States 1995-05      0
# 6 United States 1995-06    481
# 7 United States 1995-07      0
# 8 United States 1995-08     49
# 9 United States 1995-09      0
#10 United States 1995-10    229
# … with 22 more rows

大佬总结

以上是大佬教程为你收集整理的如何将时间序列数据填充到数据框中？全部内容，希望文章能够帮你解决如何将时间序列数据填充到数据框中？所遇到的程序开发问题。

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