大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
前面《为什么要使用NoSQL》和《关系数据库还是NoSQL数据库》两篇从大体上介绍了为什么要用NoSQL，何时该用NoSQL。经常有朋友遇到困惑，看到NoSQL的介绍，觉得很好，但是却不知道如何正式用到自己的项目中。很大的原因就是思维固定在MysqL中了，他们问得最多的问题就是用了Nosql，我如何做关系查询。那么接下来，我们看下怎么样在我们的系统中使用NoSQL。
怎么样把Nosql引入到我们的系统架构设计中，需要根据我们系统的业务场景来分析，什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中，什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用，它能解决什么问题，以及可能带来的新的问题。下面我们分析几种常见的Nosql架构。
（一）Nosql作为镜像
不改变原有的以MysqL作为存储的架构，@R_266_3674@助镜像存储，用NoSQL的优势辅助提升性能。
图 1 -Nosql为镜像（代码完成模式 ）
//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 data.title=”title”; data.name=”name”; data.time=”2009-12-01 10:10:01”; data.from=”1”; ID=DB.Insert(data);//写入MysqL数据库 Nosql.Add(ID,data);//以写入MysqL产生的自增ID为主键写入NoSQL数据库
如果有数据一致性要求，可以像如下的方式使用
//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 bool status=false; DB.starttransaction();//开始事务 ID=DB.Insert(data);//写入MysqL数据库 if(ID>0){ status=Nosql.Add(ID,data);//以写入MysqL产生的自增ID为主键写入NoSQL数据库 } if(ID>0 && status==truE){ DB.commit();//提交事务 }else{ DB.rollBACk();//不成功，进行回滚 }
上面的代码看起来可能觉得有点麻烦，但是只需要在DB类或者ORM层做一个统一的封装，就能实现重用了，其他代码都不用做任何的修改。
这种架构在原有基于MysqL数据库的架构上增加了一层辅助的Nosql存储，代码量不大，技术难度小，却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入MysqL数据库后，同时写入到NoSQL数据库，让MysqL和Nosql拥有相同的镜像数据，在某些可以根据主键查询的地方，使用高效的NoSQL数据库查询，这样就节省了MysqL的查询，用NoSQL的高性能来抵挡这些查询。
图 2 -Nosql为镜像（同步模式）
这种不通过程序代码，而是通过MysqL把数据同步到Nosql中，这种模式是上面一种的变体，是一种对写入透明但是具有更高技术难度一种模式。这种模式适用于现有的比较复杂的老系统，通过修改代码不易实现，可能引起新的问题。同时也适用于需要把数据同步到多种类型的存储中。
@H_889_2@mysqL到Nosql同步的实现可以使用MysqL UDF函数，MysqL binlog的解析来实现。可以利用现有的开源项目来实现，比如：
有了这两个MysqL UDF函数库，我们就能通过MysqL透明的处理Memcached或者http协议，这样只要有兼容Memcached或者http协议的NoSQL数据库，那么我们就能通过MysqL去操作以进行同步数据。再结合lib_mysqludf_json，通过UDF和MySQL触发器功能的结合，就可以实现数据的自动同步。
（二）MysqL和Nosql组合
@H_889_2@mysqL中只存储需要查询的小字段，Nosql存储所有数据。
图 3 -MysqL和Nosql组合
//写入数据的示例伪代码 //data为我们要存储的数据对象 data.title=”title”; data.name=”name”; data.time=”2009-12-01 10:10:01”; data.from=”1”; bool status=false; DB.starttransaction();//开始事务 ID=DB.Insert(“inserT INTO table (from) VALUES(data.from)”);//写入MysqL数据库,只写from需要where查询的字段 if(ID>0){ status=Nosql.Add(ID,sans-serif;">把需要查询的字段，一般都是数字，时间等类型的小字段存储于MysqL中，根据查询建立相应的索引，其他不需要的字段，包括大文本字段都存储在NoSql中。在查询的时候，我们先从MysqL中查询出数据的主键，然后从Nosql中直接取出对应的数据即可。
这种架构模式把MysqL和Nosql的作用进行了融合，各司其职，让MysqL专门负责处理擅长的关系存储，Nosql作为数据的存储。它有以下优点：
节省MysqL的IO开销。由于MysqL只存储需要查询的小字段，不再负责存储大文本字段，这样就可以节省MysqL存储的空间开销，从而节省MysqL的磁盘IO。我们曾经通过这种优化，把MysqL一个40G的表缩减到几百M。 提高MysqL query Cache缓存命中率。我们知道query cache缓存失效是表级的，在MysqL表一旦被更新就会失效，经过这种字段的分离，更新的字段如果不是存储在MysqL中，那么对query cache就没有任何影响。而Nosql的Cache往往都是行级别的，只对更新的记录的缓存失效。 提升MysqL主从同步效率。由于MysqL存储空间的减小，同步的数据记录也减小了，而部分数据的更新落在Nosql而不是MysqL，这样也减少了MysqL数据需要同步的次数。 提高MysqL数据备份和恢复的速度。由于MysqL数据库存储的数据的减小，很容易看到数据备份和恢复的速度也将极大的提高。 比以前更容易扩展。Nosql天生就容易扩展。经过这种优化，MysqL性能也得到提高。 比如手机凤凰网就是这种架构 http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2010/12/20/imcp.html
总结
以Nosql为辅的架构还是以MysqL架构的思想为中心，只是在以前的架构上辅助增加了Nosql来提高其性能和可扩展性。这种架构实现起来比较容易，却能取得不错的效果。如果正想在项目中引入Nosql，或者你的以MysqL架构的系统目前正出现相关的瓶颈，希望本文可以为你带来帮助。
转自：http://www.infoq.com/cn/news/2011/02/nosql-architecture-practice以上是大佬教程为你收集整理的NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅全部内容，希望文章能够帮你解决NoSQL架构实践（一）——以NoSQL为辅所遇到的程序开发问题。
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