大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了如何在C头文件和源文件中使用NumPy C-API？，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
template <typename T> bp::object convert(T v);
它专门用于各种原始类型以及一些模板类.一个这样的类是一个N维数组,我有一个转换为NumPy数组的函数.我想在相应的转换专业化中使用此函数,例如：
template <typename Y> bp::object convert(ndarray<Y> v);
我的主要问题是这个转换函数需要存在于标题中,因为它是模板化的,但是它使用NumPy的PyArray_函数,这需要在使用之前调用import_array(). import_array()当前在构造函数中为单个对象调用,其目的是提供对Python函数的访问.它似乎不起作用,因为默认情况下,#include< numpy / arrayobject.h>只使PyArray_函数可用于当前编译单元.我已经尝试定义PY_ARRAY_UNIQUE_SymBOL并为标头定义NO_IMPORT_ARRAY,但这并不能阻止PyArray_函数进行segfaulTing.
这是我的代码的简化表示,在“conversions.h”标题中使用PyArray_函数时会出现段错误：
“conversions.h”：
#include <boost/python.hpp> #include <numpy/numpyconfig.h> #include <numpy/arrayobject.h> namespace bp = boost::python; template <typename T> bp::object convert(T v); template <> bp::object convert<int>(int v) { return bp::long_(v); } ... template <typename Y> bp::object convert(ndarray<Y> v) { ... use PyArray_ functions to create and return a NumPy array ... segfaults here! }
“Bridge.h”：
#include "conversions.h" class Bridge { public: static Bridge* instance(); // c++11 variaDic template (parameter pack) template <typename... Args> void exec(Args... args) { ... fn(convert(args)...); // fn is a Python function ... } void foo(); private: Bridge(); Bridge(const Bridge&); void operator=(const Bridge&); static Bridge* instance_; }
“Bridge.cpp”：
#include "Bridge.h" #include <numpy/numpyconfig.h> #include <numpy/arrayobject.h> Bridge* Bridge::instance_ = nullptr; Bridge* Bridge::instance() { if (!instance_) { instance_ = new Bridge(); } return instance_; } Bridge::Bridge() { Py_Initialize(); _import_array(); ... } void Bridge::foo() { ... // other stuff using PyArray functions }
“的main.cpp”：
#include "Bridge.h" int main(void) { ndarray my_array(...); Bridge::instance()->exec(42,"Hello",my_array); return 0; }
解决此问题的一种方法是在内部“包装”PyArray_ *函数并直接使用它们而不是NumPy API.
我的解决方案
... #include "numpy/ndarraytypes.h" int numPyArray_NDIM(PyObject* obj); npy_intp NumPyArray_DIM(PyObject* obj,int i); void *NumPyArray_DATA(PyObject* obj); ...
然后通过将原始函数“包装”在与调用import_array(NumPy初始化函数)相同的源文件中来实现这些：
... Bridge::Bridge() { Py_Initialize(); _import_array(); ... } ... /// Wraps PyArray_NDIM int numPyArray_NDIM(PyObject* obj) { return PyArray_NDIM((PyArrayObject*)obj); } /// Wraps PyArray_DIM npy_intp NumPyArray_DIM(PyObject* obj,int i) { return PyArray_DIM((PyArrayObject*)obj,i); } /// Wraps PyArray_DATA @R_772_8403@ NumPyArray_DATA(PyObject* obj) { return PyArray_DATA((PyArrayObject*)obj); } ...
然后它们可以在模板头中使用,如下所示：
... template <typename Y> bp::object convert(ndarray<Y> v) { ... use NumPyArray_ functions to create and return a NumPy array ... No more segfaults! } ...
以上是大佬教程为你收集整理的如何在C头文件和源文件中使用NumPy C-API？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在C头文件和源文件中使用NumPy C-API？所遇到的程序开发问题。
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