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程序问答发布时间：2022-06-02 发布网站：大佬教程 code.js-code.com

大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了获取包含“Message”列的所有行，其中至少有一个单词在 Array 中，大佬教程大佬觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

如何解决获取包含“message”列的所有行，其中至少有一个单词在 Array 中？

开发过程中遇到获取包含“message”列的所有行，其中至少有一个单词在 Array 中的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于获取包含“message”列的所有行，其中至少有一个单词在 Array 中的解决方法建议，希望对你解决获取包含“message”列的所有行，其中至少有一个单词在 Array 中有所启发或帮助；

考虑代码：

df = pd.read_csv('...csv')
array = [.....,....,....]
results = df[df.message.isin(array).fillna(false)]

message 列包含多个单词。

我们如何获取所有包含“message”列的行，其中 message 中的至少一个单词在 array 中？

示例：

ClIEnt  message                             City      Phone 
 
Jackson I will BACk soon                    Rome      1111
Cole    Please try to be patIEnt            Cairo     2222 
Rains   Sure anything you want,anything   Paris     3333  

Array = ['try','anything','patIEnt']

结果：

Cole    Please try to be patIEnt            Cairo     2222 
Rains   Sure anything you want,anything   Paris     3333

解决方法

也许是这样的（在没有循环的单行中）：

import pandas as pd

data = [['Client','message','City','Phone'],['Jackson','I will BACk soon','Rome',1111],['Cole','Please try to be patient','Cairo',2222 ],['Rains','Sure anything you want,anything','Paris',3333  ]]

Array = ['try','anything','patient']

df = pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])

print (df[df['message'].str.contains('|'.join(Array))])

灵感来自How to test if a String contains one of the subStrings in a list,in pandas?和SELEct by partial String from a pandas DataFrame

这样的事情可以解决您的问题：

Array = ['try','patient']

def find_words(element):
     for word in Array:
         if word in element:
             return True
     return false

results = df[df["message"].apply(find_words)]

编辑：

除了上述之外，我们还可以用单线将其拉下来。这不是一个优雅的解决方案，但它有效:)

Array = ['try','patient']

results = df[df["message"].apply(lambda x: True if word in x else false for word in Array).any(1)]

import numpy as np
import random
import pandas as pd

def generate_sample_data(words_to_be_detected):
  ## Generate Random words
  num_random_words = 20
  random_words = [''.join(np.random.choice(letters,np.random.randint(2,5)))
                  for _ in range(np.random.randint(num_random_words))] 

  ## Combine lists
  list_of_possible_words = random_words + words_to_be_detected

  ## define number of rows to be generated
  df_num_rows = 5

  ## Generate sample data
  data_sample_Dict = [
      {"message": list(np.random.choice(list_of_possible_words,np.random.randint(0,5)))}
      for _ in range(df_num_rows)         
  ]

  return pd.DataFrame(data_sample_Dict)


## Define words to be found at Series
words_to_be_detected = ['XXXX','YYYY']

## Generate Synthetic Data
df = generate_sample_data(words_to_be_detected)

contains_str_mask = df.message.astype(str).str.contains('|'.join(words_to_be_detected))

display(df)

print('only the ones we are looking fore')
display(df[contains_str_mask])