大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了docker-Django容器化部署,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
首先实现Django+docker本地部署
软件安装
软件安装Docker:学习 Docker 当然要安装 Docker 软件了(免费的社区版),安装方法见官方文档。
Docker-compose:这是 Docker 官方推出的用于编排、运行多个容器的工具,安装方法见官方文档。本教程大部分内容都与它有关。
Python3:教程部署的是 Django 项目,那 Python3 是当然要有的了(包括 python 的包管理工具 pip)。
安装Python虚拟环境
创建虚拟环境
python3 -m venv blog_test
激活虚拟环境
. blog_test/bin/activate
创建Django项目
安装Django2.2版本
pip install django==2.2 -i https://pypi.douban.com/simple/
去到一个喜欢的目录
cd /Users/zhihu/PycharmProjects/
创建DjangoAPP
django-admin startproject django_app
切换进Django app内
cd django_app
迁移数据
python manage.py migrate
注意: 教程后面的内容全部都在此目录中操作了。 为方便阅读,命令提示符 $ 代表目前在项目根目录 django_app/, mysql $ 则代表目前在目录 django_app/mysql/ 中,请读者操作时稍加留意当前的工作目录
Docker 的整个生命周期由三部分组成:镜像(image)+ 容器(container)+ 仓库(repository)。
容器是由镜像实例化而来 ,这有点像面向对象的概念:镜像就是类,容器是类实例化之后的对象。
镜像 是一个只读的模板,它包括了运行容器所需的数据。镜像可以包含一个完整的 Linux 操作环境,里面仅安装了 Python 或者其他用户需要的程序。
容器 是由镜像创建出来的实例,类似虚拟机,里面可以运行特定的应用,并且容器与容器是相互隔离的。
仓库 概念与 Git 和 Github 类似,如果你用过它们就非常容易理解。Docker 使用的默认仓库是由官方维护的 Docker hub 公共仓库,从中上传、拉取的操作类似 Git。
docker基本命令
查看镜像
docker images
查看容器
docker ps -a
docker rmi [images ID] # 删除此 ID 的镜像
docker container stop [container ID] # 停止此 ID 的容器
docker container start [container ID] # 启动此 ID 的容器
docker container rm [container ID] # 删除此 ID 的容器
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile。因此在项目根目录新建文件 Dockerfile,写入:
# 从仓库拉取 带有 python 3.8 的 Linux 环境
FROM python:3.8
# 设置 python 环境变量
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# 创建 code 文件夹并将其设置为工作目录
RUN mkdir /code
# 移动至code目录
WORKDIR /code
RUN pip install pip -U -i https://pypi.douban.com/simple/
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/
# 将当前目录复制到容器的 code 目录
ADD . /code/
理解这些 Docker 指令的关键在于,一定要牢记容器里的环境和外界(宿主机)是隔离的,它两是完全不一样的。 换句话说,要搞清楚哪些操作是针对宿主机、哪些操作是针对容器。 FROM python:3.7 指令从仓库拉取一个包含 python 3.7 的 Linux 操作系统环境(Linux 版本为 Debian)。 RUN 和 WORKDIR 指令都是针对容器的,功能是在容器里创建目录、并将其设置为工作目录。注意宿主机是没有这个目录的。 ADD 指令出现了两次。 ADD requirements.txt /code/ 意思是将宿主机当前目录(即 Dockerfile 所在目录)的 requirements.txt 文件复制到容器的 /code 目录中。 ADD . /code/ 意思是把当前目录所有内容复制到容器 /code/ 目录,注意中间那个点。
导入当前虚拟环境的依赖
pip freeze > requirements.txt
当前文件目录
django_app
- Dockerfile
- requirements.txt
- manage.py
- django_app
- db.sqlite3
Docker-compose在线上环境中,通常不会将项目的所有组件放到同一个容器中;更好的做法是把每个独立的功能装进单独的容器,这样方便复用。比如将 Django 代码放到容器A,将 Mysql 数据库放到容器B,以此类推。 因此同一个服务器上有可能会运行着多个容器,如果每次都靠一条条指令去启动,未免也太繁琐了。 Docker-compose 就是解决这个问题的,它用来编排多个容器,将启动容器的命令统一写到 docker-compose.yml 文件中,以后每次启动这一组容器时,只需要 docker-compose up 就可以了。因此教程也会用 docker-compose 来管理容器。
首先确认 docker-compose 是否安装成功:
$ docker-compose -v
docker-compose version 1.24.1, build 4667896b
确认无误后,在项目根目录创建 docker-compose.yml 并写入:
version: "3"
services:
app:
restart: always
build: . # '点'代表当前目录
command: "python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000"
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
让我们来分解一下其中的各项含义。 version 代表 docker-compose.yml 的版本,目前最新版为 3,不需要改动它。 接着定义了一个名叫 app 的容器。后面的内容都是 app 容器的相关配置:
配置就写好了。现在项目的目录结构如下:
django_app
- docker-compose.yml
- Dockerfile
- requirements.txt
- manage.py
- django_app
- db.sqlite3
在项目跟目录启动输入指令 docker-compose up 启动容器服务: 可以看到 Docker 按照配置文件的要求,成功构建了镜像及容器,并启动了容器。
打开浏览器,输入本地 IP 端口 127.0.0.1:8000 :
看到 Django 的小火箭,项目成功运行起来啦。按 Ctrl + C 即可停止开发服务器运行。
停止服务器后实际上容器还存在,只是停止运行了而已。输入:
删除容器
$ docker-compose down
如果想在后台运行容器,则输入:
$ docker-compose up -d
如果你需要重新构建镜像,则输入命令
$ docker-compose build
启动和停止已有的容器:
$ docker-compose start
$ docker-compose stop
正常流程
docker-compose up 启动容器
启动和停止已有的容器即可:
$ docker-compose start
$ docker-compose stop
解决方法就是将资源拉取链接修改为国内的镜像源,比如清华的镜像源。
修改 Dockerfile 如下:
FROM python:3.8
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# 添加 Debian 清华镜像源
RUN echo
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-BACkports main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free
> /etc/apt/sources.list
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
# 添加 pip 清华镜像源
RUN pip install pip -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ADD requirements.txt /code/
# 添加 pip 清华镜像源
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ADD . /code/
本章初步感受了 Docker 的工作流程,并且很轻松的构建了一个容器化的 Django 项目。
下一章将 MySQL 数据库也加入到容器编排中。
参考
杜赛
docker相关线上文档
以上是大佬教程为你收集整理的docker-Django容器化部署全部内容,希望文章能够帮你解决docker-Django容器化部署所遇到的程序开发问题。
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