大佬教程收集整理的这篇文章主要介绍了c – 在rgb图像中使用来自点云的聚簇索引,大佬教程大佬觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在尝试这个,但我对结果不满意
pcl::PointCloud<pcl::@R_306_7616@YZRGB>::Ptr cloud; //cloud from depth map and rgb image std::vector <pcl::PoinTinDices> clusters;// clusters inices,extracted before for(int j = 0; j < clusters.size(); j++) { cv::Mat to_show = cv::Mat::zeros(288,384,cv::DataType<uchar>::typE);//image has size that equal size of rgb image and depth map for(int i = 0; i < clusters[j].inDices.size(); i++) { to_show.data[clusters[j].inDices[i]] = 200;// regions in this Mat must be equal with regions from depth map } cv::imshow("",to_show); cv::waitKey(); }
结果
一些集群
另一个集群
可视化的云
我如何将集群投射到cv :: Mat?
PS对不起我的写作错误.英语不是我的母语
UPD
我试图通过在mat_to_cloud函数中使用循环来“恢复”深度图
int counter = 0; cv::Mat to_show = cv::Mat::zeros(288,cv::DataType<uchar>::typE); for(int i = 0; i < cloud->height; i++) { for(int j = 0; j < cloud->width; j++) { to_show.at<uchar>(i,j) = cloud->at(counter).z; counter++; } }
还有另一种循环顺序
int counter = 0;
cv :: Mat to_show = cv :: Mat :: zeros(288,cv :: DataType :: typE);
for(int j = 0; j< cloud-> width; j)
{
for(int i = 0; i< cloud-> height; i)
{
to_show.at(i,j)= cloud-> at(counter).z;
反
}
}
我不知道为什么这些图像是相似的
以上是大佬教程为你收集整理的c – 在rgb图像中使用来自点云的聚簇索引全部内容,希望文章能够帮你解决c – 在rgb图像中使用来自点云的聚簇索引所遇到的程序开发问题。
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